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J-GLOBAL ID：202002285796298864   整理番号：20A1461474

条件推定森林の生存分析への応用【JST・京大機械翻訳】

Application of conditional inference forest in time-to-event data analysis

著者 (4件)： Liu Yingxin (南方医科大学 公共衛生学院生物統計学系,广東 广州,510515) ,  Kang Pei (南方医科大学 公共衛生学院生物統計学系,广東 广州,510515) ,  Xu Jun (南方医科大学 南方医院衛生経済管理科,广東 广州,510515) ,  An Shengli (南方医科大学 公共衛生学院生物統計学系,广東 广州,510515)
資料名： Nanfang Yike Daxue Xuebao  (Nanfang Yike Daxue Xuebao)
巻： 40  号： 4  ページ： 475-482  発行年： 2020年 
JST資料番号： C2216A  ISSN： 1673-4254  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： 中国 (CHN)  言語： 中国語 (ZH)

抄録/ポイント： 【目的】生存分析における森林利用と優位性を評価する。方法:シミュレーション研究と実例応用により、比例リスクモデル、加速失効時間モデル、ランダム生存森林、条件推定森林の4つの方法の予測能力を比較し、Brierscoreで評価を行った。【結果】シミュレーション研究は,2つの森林モデルが他の2つの回帰モデルより正確かつ安定であり,その条件下で,森林がデータに多分類変数,共線形性,および相互作用があるとき,予測結果が他の3つのモデルより優れ,大きいサンプルと高い削除率データにおいて,この優位性をより容易に表現できることを示した。実例は,森林予測が最良であることを示した。結論:森林は生存分析に使用でき、多分類変数、共線型、相互作用が存在する場合、他の一般的な生存分析方法と比べ、より高い正確性と安定性を有する。Data from Wanfang. Translated by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： シミュレーション ,  相互作用 ,  線形性 ,  *回帰モデル
準シソーラス用語： *生存率分析 ,  正確性 ,  予測能力 ,  森林利用 , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (1件)： 腫ようの化学・生化学・病理学  (GE02030N)

タイトルに関連する用語 (4件)： 推定 ,  森林 ,  生存分析 ,  応用