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J-GLOBAL ID：202002285812159973   整理番号：20A0904522

Laplace分布出力を持つ浅いwavenetボコーダの研究【JST・京大機械翻訳】

Investigation of Shallow Wavenet Vocoder with Laplacian Distribution Output

著者 (3件)： Tobing Patrick Lumban (Graduate School of Information Science, Nagoya University,Japan) ,  Hayashi Tomoki (Graduate School of Information Science, Nagoya University,Japan) ,  Toda Tomoki (Information Technology Center, Nagoya University,Japan)
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2019  号： ASRU  ページ： 176-183  発行年： 2019年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 本論文において,限られた訓練データで訓練されたWaveNetボコーダのための浅いアーキテクチャとLaplace分布出力の調査を提示した。より浅いWaveNetアーキテクチャの使用は,限られたデータでより適切な使用事例の可能性を収容し,計算時間を減少させるために提案される。WaveNetボコーダのモデリングをさらに改良するために,Laplace分布出力の利用を提案した。Laplace分布は本質的にまばらな分布であり,Gaussよりも高いピークとfatterテールを有し,これは音声信号モデリングにより適している可能性がある。実験結果は以下を示す。1)WaveNetアーキテクチャの提案された浅い変種は,柔軟な出力を持つ深いものと比較して同等の性能を与えるが,計算時間を73%減少させる。そして,2)Laplace分布出力の使用は,様々な量の限られた訓練データにおいて一貫して音声品質を改善し,2つの最も高い平均意見スコアに対して4.22の値に達した。Copyright 2020 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： ボコーダ ,  *計算機アーキテクチャ
準シソーラス用語： 訓練データ ,  音声品質 , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (1件)： 図形・画像処理一般  (JE04010I)

タイトルに関連する用語 (4件)： Laplace分布 ,  WaveNet ,  ボコーダ ,  研究