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J-GLOBAL ID：202002285836825270   整理番号：20A0908169

モバイルAPPSにおけるプライバシーの挙動の理解とプライバシー漏れの検出【JST・京大機械翻訳】

Understanding the Behaviour of Privacy in Mobile Apps and Detecting Privacy Leaks

著者 (2件)： Kumar Sumit (The Northcap University,Department of Computer Science & Engineering,Gurugram,India) ,  Shanker Ravi (Lovely Professional University,Department of Computer Science & Engineering,Phagwara,India)
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2019  号： ICICICT  ページ： 1253-1258  発行年： 2019年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： スマートフォンの出現により,モバイルアプリケーション産業は今日急速に成長している産業の一つになっている。これまでに,新たに打ち上げられた新しいappについて述べた。しかし,ニュース,fu,amentサービスのような情報を提供することに加えて,それらはまた,プライバシーをseすることができる。この傾向の最も一般的な例の一つは,これらの評価をダウンロードすることを求めるとき,ユーザからの許可を求めることである。多くのタイプの研究は,ユーザがこれらの評価に許可を与える間,あまり注意を払わないことを示唆している。著者らの研究の主目的は,これらの許可要求を分析することによって,これらの許可要求を分析することに関する主要な理由を知ることである。それらは,広告,追跡,または分析目的のために,アイホンのIMEI数または位置のような敏感な情報を収集する。この問題を解決するために,アクティブネットワーク監視とコンテキスト意識ネットワークフィルタリング能力のためのツールであるネットワーク優先監視装置(NPM)を開発した。このツールにより,ユーザは特定のコンテキストに対する個人的または機密的データを利用する任意のappをブロックすることができる。著者らの研究は,既存のAndroidセキュリティフレームワークを強化するための小さな貢献である。Copyright 2020 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： ネットワーク ,  プライバシー ,  監視装置 ,  ニュース ,  *携帯電話 ,  スマートフォン
準シソーラス用語： アクティブネットワーク ,  アンドロイド ,  モバイルアプリケーション , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (1件)： 図形・画像処理一般  (JE04010I)

タイトルに関連する用語 (5件)： モバイル ,  APPS ,  プライバシー ,  挙動 ,  理解