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J-GLOBAL ID：202002285876368323   整理番号：20A1345560

区間値データセットの統計,確率およびエントロピーについて【JST・京大機械翻訳】

On Statistics, Probability, and Entropy of Interval-Valued Datasets

著者 (2件)： Hu Chenyi (University of Central Arkansas, Conway, AR, USA) ,  Hu Zhihui H. (Edge Pursuit LLC, San Francisco, CA, USA)
資料名： Communications in Computer and Information Science  (Communications in Computer and Information Science)
巻： 1239  ページ： 407-421  発行年： 2020年 
JST資料番号： W5071A  ISSN： 1865-0929  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： ドイツ (DEU)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 区間値データおよび方法を適用して,研究者は情報処理および不確実性管理において固体達成をした。区間値統計と確率は区間値データに対して利用可能であるが,現在の推論意思決定スキームは,点値統計と確率的測度に頼る。区間値データセットに対するこれらの点値スキームの直接適用を可能にするために,区間値データセットに対する点値変分統計,確率およびエントロピーを提示した。関連するアルゴリズムを説明事例で報告した。Copyright Springer Nature Switzerland AG 2020 Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： アルゴリズム ,  *エントロピー ,  測度 ,  変分法 ,  意思決定 ,  情報処理 ,  不確実性

著者キーワード (4件)： 区間値データセット ,  点値変分統計 ,  確率 ,  情報エントロピー

分類 (4件)： システム・制御理論一般  (IA02010H) ,  その他のオペレーションズリサーチの手法  (KA03070E) ,  環境問題  (SA01020V) ,  人工知能  (JE08000Z)

タイトルに関連する用語 (4件)： データセット ,  統計 ,  確率 ,  エントロピー