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J-GLOBAL ID：202002285886945761   整理番号：20A0906365

ROIに基づくYolov3ネットワークの改良【JST・京大機械翻訳】

Improvement of YOLOv3 network based on ROI

著者 (4件)： Li Shijin (Yunnan University of Finance and Economics) ,  Tao Fushou (Yunnan University of Finance and Economics) ,  Shi Ting (Information and Engineering,Yunnan School of Business) ,  Kuang Jinyun (Yunnan University of Finance and Economics)
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2019  号： IAEAC  ページ： 2590-2596  発行年： 2019年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： YOLOv3の演算速度を改善するために,非関心領域の計算を取り除くことにより,YOLOv3ネットワークを採用した。それは非関心領域のサイズに比例して動作速度を増加させる。畳込み層とYolo層の特性を研究し,実験結果から新しい処理法を提案した。本論文において,ビデオ検出シーケンスにおけるROI画像処理技術を用いて,ROI領域をフィルターにかけて,ROIの外側の計算を除去して,YOLOv3ネットワークの検出速度と精度を改良した。Copyright 2020 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 畳込み ,  フィルタ ,  *ネットワーク ,  演算 ,  画像処理 ,  録画装置
準シソーラス用語： 関心領域 , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (1件)： 図形・画像処理一般  (JE04010I)

タイトルに関連する用語 (1件)： ROI