リチウムイオン電池のための簡略化電気化学モデルに基づくエージングモード解析と物理的パラメータ同定【JST・京大機械翻訳】

Li Junfu; Wang Dafang; Deng Lei; Cui Zhiquan; Lyu Chao; Wang Lixin; Pecht Michael

文献

J-GLOBAL ID：202002285944723587 整理番号：20A2251047

リチウムイオン電池のための簡略化電気化学モデルに基づくエージングモード解析と物理的パラメータ同定【JST・京大機械翻訳】

Aging modes analysis and physical parameter identification based on a simplified electrochemical model for lithium-ion batteries

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資料名：
巻： 31 ページ： Null 発行年： 2020年
JST資料番号： W3042A ISSN： 2352-152X 資料種別：逐次刊行物 (A)
記事区分：原著論文発行国：オランダ (NLD) 言語：英語 (EN)

限られた測定のため,電池内部故障は定量的に評価が困難である。本研究では,異なる時効条件下で電池劣化モードを定量的に分析し,電池健康状態を追跡するための内部指標を選択的に抽出する方法を開発した。物理的パラメータの変化を考慮して,電池内の劣化を反映することができ,電池モデルパラメータの良好な同定可能性をもつ簡易電気化学モデルを導入し,そして,電池物理パラメータを,モデルパラメータとのそれらの機能的関係を通して得た。次に,電池寿命中の物理的パラメータの変化に従って,異なる時効条件下での電池劣化モードを解析した。最後に,物理的パラメータと健康の電池状態の間の相関を分析し,健康指標を対応して選択した。本研究は,機構展望から異なるエージングモードの程度を定量的に分析することができ,正確に電池状態を推定し,電池管理の技術的レベルを改善するために重要な理論的意義と実用的価値を持つ電池残存寿命を予測する。Copyright 2020 Elsevier B.V., Amsterdam. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

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二次電池

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