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J-GLOBAL ID：202002285957533517   整理番号：20A1866405

スペクトルベースの故障局所化におけるシーケンスマイニングの利用について【JST・京大機械翻訳】

On the use of sequence mining within spectrum based fault localisation

著者 (2件)： Laghari Gulsher (Universiteit Antwerpen Belgiee) ,  Demeyer Serge (Universiteit Antwerpen Belgiee, Flanders Make --- Belgium)
資料名： ACM Proceedings  (ACM Proceedings)
号： SAC ’18  ページ： 1916-1924  発行年： 2018年 
JST資料番号： D0698C  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： スペクトルベース故障位置決めは,ソフトウェアプログラム内の故障を位置決めするための発見的方法の広く研究されているクラスである。残念ながら,現在の最先端技術は,故障に至る方法間の固有の依存性を無視し,従って,限られた診断精度を持つ。本論文では,シーケンスマイニングの手段を呼び出す一連の方法を利用する,スペクトルベースの故障局在化の変種を提示した。欠陥4Jベンチマーク上で,著者らの変異体(配列スペクトル解析としてそれを参照)を検証し,配列スペクトル解析が最先端技術に対して12%のポイント改善を得ることを実証した。Please refer to this article’s citation page on the publisher website for specific rights information. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： *故障 ,  位置決め ,  スペクトル解析 ,  *スペクトル ,  発見的方法 ,  デバッギング ,  ベンチマーク
準シソーラス用語： 診断精度 ,  局在化 ,  シーケンスマイニング , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (3件)： デバッギング ,  方法コールシーケンス ,  スペクトルベースの故障局在化

分類 (3件)： 固体デバイス計測・試験・信頼性  (NC03040G) ,  軸受  (QB01020W) ,  計算機システム開発  (JD02010R)

タイトルに関連する用語 (4件)： スペクトル ,  故障 ,  局所化 ,  シーケンスマイニング