文献

J-GLOBAL ID：202002285958569282   整理番号：20A2699873

ディジタル支払いの選択における粒子群最適化を用いた決定木アルゴリズムの最適化【JST・京大機械翻訳】

Optimization Of The Decision Tree Algorithm Used Particle Swarm Optimization In The Selection Of Digital Payments

著者 (6件)： Ariyati I (Sistem Informasi, Universitas Bina Sarana Informatika) ,  Rosyida S (Teknik Informatika, Sekolah Tinggi Manajemen Informatika dan Komputer Nusa Mandiri) ,  Ramanda K (Teknik Informatika, Sekolah Tinggi Manajemen Informatika dan Komputer Nusa Mandiri) ,  Riyanto V (Teknik Informatika, Sekolah Tinggi Manajemen Informatika dan Komputer Nusa Mandiri) ,  Faizah S (Teknik Informatika, Sekolah Tinggi Manajemen Informatika dan Komputer Nusa Mandiri) ,  Ridwansyah (Teknik Informatika, Sekolah Tinggi Manajemen Informatika dan Komputer Nusa Mandiri)
資料名： Journal of Physics: Conference Series  (Journal of Physics: Conference Series)
巻： 1641  号： 1  ページ： 012090 (6pp)  発行年： 2020年 
JST資料番号： W5565A  ISSN： 1742-6588  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： イギリス (GBR)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： インドネシアにおける情報技術の発展の1つはFintech(財政技術)の開発であり,人々が金融製品へのアクセスを容易にし,オンライン取引を促進し,また財政的リテラシーを増加させた。取引が,より実用的で,簡単で,安全で,快適であるように,支払い取引を行うとき,キャッシュの使用をキャッシュレスに減らすとき,フィンテクの開発が起こった。本研究の目的は,デジタル支払いの選択における決定木モデリングと精度の品質を改善することである。本研究は,インドネシアの人々,すなわち,GopayまたはOvoの人々が,各フィンテク応用のアプリケーションと特徴の利点を比較することにより,広く使用されたフィンテク応用の決定に焦点を当てた。利用の容易さ,データセキュリティ,応用信頼と利便性,最大バランス増加,割引,キャッシュバック,トップアップの容易さ,既存の商人の範囲, money金と顧客の苦情サービスなどを含むいくつかの属性を選択することによって,決定木アルゴリズム(C4.5)とパーティクルスウォーム最適化の最適化方法を最適化する。粒子スウォーム最適化に基づくディシジョンツリーアルゴリズムの開発の結果は,良い分類を提供し,デジタル支払いの選択における検証値を増加させる。Please refer to the publisher for the copyright holders. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： *アルゴリズム ,  *最適化 ,  最適化手法 ,  インドネシア共和国 ,  金融 ,  キャッシュメモリ ,  *ディシジョンツリー ,  応用プログラム ,  ディジタル方式 ,  情報技術
準シソーラス用語： 粒子群最適化 ,  利便性 ,  オンライン ,  データセキュリティ ,  粒子スウォーム , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (3件)： 市場調査,広告  (KA06030H) ,  データ保護  (JD01020V) ,  その他の計算機利用技術  (JE14000C)

タイトルに関連する用語 (6件)： ディジタル ,  支払い ,  粒子群最適化 ,  決定木 ,  アルゴリズム ,  最適化