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J-GLOBAL ID：202002285989741465   整理番号：20A0547188

無線ネットワークにおけるQoE指向部分重複チャネルアクセス:ゲーム理論学習アプローチ【JST・京大機械翻訳】

QoE-oriented partially overlapping channel access in wireless networks: a game-theoretic learning approach

著者 (6件)： Jing Jianjun (College of Communications Engineering, PLA Army Engineering University, Nanjing, China) ,  Yao Kailing (College of Communications Engineering, PLA Army Engineering University, Nanjing, China) ,  Xu Yuhua (College of Communications Engineering, PLA Army Engineering University, Nanjing, China) ,  Liu Xin (Guilin University of Technology, Guangxi, China) ,  Zhang Yuli (College of Communications Engineering, PLA Army Engineering University, Nanjing, China) ,  Yao Changhua (College of Communications Engineering, PLA Army Engineering University, Nanjing, China)
資料名： Wireless Networks  (Wireless Networks)
巻： 26  号： 2  ページ： 983-993  発行年： 2020年 
JST資料番号： W1715A  ISSN： 1022-0038  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： ドイツ (DEU)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： スペクトル利用を促進するために,本論文は,無線ネットワークにおける部分的重複チャネル(POC)アクセス問題を調査した。ユーザの不均一な特性を反映するために,最適化目標は,スループットを最大化する代わりに,あるいは干渉を最小化する代わりに,サービス品質(QoE)を最大化するように設定される。この問題をQoE最大化ゲームとして定式化し,次に,干渉とQoEの間の近似的関係を利用することによって,通常の潜在的ゲームであることを証明した。提案したゲームは,少なくとも1つの純粋Nash均衡(NE)を持つことを証明し,最良の純粋戦略NE点は,ネットワークQoEを最大化する近似的グローバル最適化である。分散アルゴリズムをNEに到達するように設計し,学習パラメータが十分大きいとき,アルゴリズムはネットワークQoEを漸近的に最大化することを証明した。シミュレーション結果は,POCsを利用する有効性と提案した方法を検証した。Copyright The Author(s) 2018 Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： シミュレーション ,  アルゴリズム ,  *ゲーム ,  最適化 ,  Nash均衡 ,  *学習 ,  *ゲーム理論 ,  定式化 ,  近似法 ,  分散アルゴリズム ,  スペクトル ,  計算機シミュレーション ,  *ネットワーク ,  スループット ,  有効性 ,  チャネル

著者キーワード (3件)： 部分重複チャネル ,  ポテンシャルゲーム ,  サービス品質

分類 (2件)： 無線通信一般  (ND08010L) ,  ゲーム理論  (KA03060T)

タイトルに関連する用語 (6件)： 無線ネットワーク ,  QoE ,  チャネル ,  アクセス ,  ゲーム理論 ,  学習