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J-GLOBAL ID：202002286009975280   整理番号：20A1609688

Support Vector Regressionに基づく3次元動画像処理による人物の動作評価法の検討

A Study on Human Motion Assessment Method by RGB-D Video Processing Based on Support Vector Regression

著者 (3件)： 前田尚俊 (早稲田大) ,  WANG Zhao (早稲田大) ,  大谷淳 (早稲田大)
資料名： 画像電子学会研究会講演予稿(Web)  (画像電子学会研究会予稿(Web))
巻： 280th  ページ： 108-111(J-STAGE)  発行年： 2017年 
JST資料番号： U0448A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： 日本 (JPN)  言語： 日本語 (JA)

抄録/ポイント： 近年,動作評価を行うシステムへの需要が高まっている.しかし,人物の動作を認識する研究は盛んに行われているが,動作を定量的に評価する研究はあまり進んでいない.そこで本論文では,評価する動作の採点に複数の項目を設け,項目の点数ごとに学習を行うことで自動的に評価を行う方法を提案する.提案手法では,Kinectにより得られる人物の関節の3次元座標に対して離散コサイン変換を施して特徴量を計算し,サポートベクトル回帰によって学習を行う.実験を行った結果,10点満点の動作に対してleave-one-out法による誤差が,従来手法では0.59であるのに対して,提案手法では0.26となり精度の向上が図れた.(著者抄録)

シソーラス用語： 動画像 ,  画像処理 ,  *画像認識 ,  *動作 ,  操作機器 ,  サポートベクトルマシン ,  回帰分析 ,  教師つき学習 ,  機械学習 ,  DCT【変換】 ,  特徴抽出
準シソーラス用語： Kinect ,  サポートベクトル回帰 ,  *身体動作

分類 (1件)： パターン認識  (JE07000S)

タイトルに関連する用語 (3件)： 3次元動画像 ,  人物の動作 ,  評価法