文献

J-GLOBAL ID：202002286056737065   整理番号：20A1807990

べき乗法と平均合意に基づく主成分分析の分散アルゴリズムの設計

Design of Distributed Algorithm for Principal Component Analysis Based on Power Method and Average Consensus Algorithm

著者 (3件)： 大浦夢月 (岡山大 大学院自然科学研究科) ,  右田剛史 (岡山大 大学院自然科学研究科) ,  高橋規一 (岡山大 大学院自然科学研究科)
資料名： 電子情報通信学会技術研究報告(Web)  (IEICE Technical Report (Web))
巻： 120  号： 26(NLP2020 1-10)  ページ： 17-22 (WEB ONLY)  発行年： 2020年05月08日 
JST資料番号： U2030A  ISSN： 2432-6380  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 短報  発行国： 日本 (JPN)  言語： 日本語 (JA)

抄録/ポイント： 主成分分析は多変量解析の重要な手法の一つであり,統計分析,機械学習,パターン認識,信号処理,通信などの幅広い分野に応用されている.最近,マルチエージェントネットワークの考え方を利用して,データ行列が行方向または列方向に分割されている場合の主成分分析の分散アルゴリズムが提案されている.本報告では,データ行列が行と列の両方向に分割されている場合を考え,マルチエージェントネットワークが主成分分析を分散的に行うことのできる新たな分散アルゴリズムを提案し,その妥当性を数値実験によって検証する.提案アルゴリズムはべき乗法と平均合意アルゴリズムに基づいている.(著者抄録)

シソーラス用語： *主成分分析 ,  *分散アルゴリズム ,  分散処理 ,  べき ,  演算 ,  統計解析 ,  機械学習 ,  パターン認識 ,  信号処理 ,  マルチエージェントシステム ,  数値計算 ,  べき乗法 ,  数値実験
準シソーラス用語： 統計分析

分類 (2件)： システム・制御理論一般  (IA02010H) ,  計算理論  (JB02000A)

引用文献 (18件)：

• H. Krim and M. Viberg, “Two decades of array signal processing research: The parametric approach,” IEEE Signal Processing Magazine, vol.13, no.4, pp.67-94, 1996.
• C. M. Bishop, Pattern Recognition and Machine Learning. Springer, 2006.
• G. H. Golub and C. F. van Loan, Matrix Computations, Johns Hopkins University Press, Baltimore, MD, 2013.
• E. Oja and J. Karhunen, “On stochastic approximation of the eigenvectors and eigenvalues of the expectation of a random matrix,” Journal of mathematical analysis and applications, vol.106, no.1, pp.69-84, 1985.
• S. X. Wu, H.-T. Wai, L. Li and A. Scaglione,”A review of distributed algorithms for principal component analysis,” Proceedings of the IEEE, vol.106, no.8, pp.1321-1340, 2018.

タイトルに関連する用語 (6件)： べき乗法 ,  平均 ,  合意 ,  主成分分析 ,  分散アルゴリズム ,  設計