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J-GLOBAL ID：202002286075708131   整理番号：20A0962806

適応スケーリングとサブ群により強化されたEPSO【JST・京大機械翻訳】

EPSO enhanced by adaptive scaling and sub-swarms

著者 (5件)： Miranda Vladimiro (INESC TEC and FEUP, University of Porto, Faculty of Engineering,Porto,Portugal) ,  Vigo Joao (INESC TEC - Institute for Systems and Computer Engineering,Porto,Portugal) ,  Carvalho Leonel (INESC TEC - Institute for Systems and Computer Engineering,Porto,Portugal) ,  Marcelino Carolina (UFRJ - Federal University of Rio de Janeiro,Rio de Janeiro,Brazil) ,  Wanner Elizabeth (Intelligent Systems Laboratory, CEFET-MG,Department of Computing,Belo Horizonte,Brazil)
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2019  号： ISAP  ページ： 1-6  発行年： 2019年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 本論文では,EPSO-進化粒子群最適化法に対する2つの変種の採用から得られた正の結果を報告した:変数の再スケーリングとサブスウォーム。主な群れから発射されたサブスウォームは,宇宙の有望な領域における探索を強化するために適用できる。代わりに,探索空間に沿った粒子の分散に関する情報を用いて,球状/楕円形を持つ局所的景観を作り,球面形状最適化問題に対するメタヒューリスティックスの優れた収束特性を利用する試みを行った。いくつかの制約なし最適化問題において,計算努力の低減における正味の改善を観察し,ANOVAにより検証した。Copyright 2020 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 分散分析 ,  宇宙空間 ,  *スウォーム ,  制約なし最適化問題 ,  形状最適化
準シソーラス用語： 探索空間 ,  メタヒューリスティクス ,  粒子群最適化 , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (1件)： 図形・画像処理一般  (JE04010I)

タイトルに関連する用語 (4件)： 適応 ,  スケーリング ,  サブ ,  強化