抄録/ポイント:
抄録/ポイント
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ユーザは,日常情報消費のための個人化推薦(ニュース,歌,製品など)にますます頼っている。ユーザに個人化されたコンテンツを配信するために,異種情報ネットワーク(HIN)ベースの推薦システムは,ユーザからしばしば複雑なランキングモデルに収集された様々なデータを統合する。したがって,得られた推奨事項は,ユーザにとってプーズリングであり,なぜなら,いくつかの特定のアイテムがそれらに推奨されているか,またはこれらのアイテムがプラットフォーム上のそれらの行動に関係するかを,彼らが推薦する。したがって,ユーザの信用を得るためには,それらの推薦のための説明を提供することが重要である。Please refer to this article’s citation page on the publisher website for specific rights information. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】