文献

J-GLOBAL ID：202002286133422614   整理番号：20A0362944

社会モデリング・シミュレーションと離農予測モデル

著者 (1件)： 寺谷諒 (農研機構 農業情報研究セ)
資料名： 農研機構研究報告  (Journal of the Naro. Research and Development)
号： 1  ページ： 3-11  発行年： 2019年04月30日 
JST資料番号： G0830C  ISSN： 2434-9909  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 解説  発行国： 日本 (JPN)  言語： 日本語 (JA)

抄録/ポイント： 農業従事者の高齢化等により,農業経営体数は減少している.今後,地域農業を維持していくことが求められるが,そのためには,離農予測モデルにより将来の農業経営体数を予測するとともに,離農に伴う供給農地面積を事前に把握することが重要である.一般に,社会システムの分析や予測の実施には社会モデリング・シミュレーションのいくつかの手法が用いられており,離農予測モデルでもそれらの手法が応用されている.離農予測モデルについては,これまでマルコフモデルを用いた手法が非常によく用いられてきた.マルコフモデルは,広域地域を対象とした場合には,予測精度も高く有用な手法である.一方で,マクロ的に集計された推移確率行列の値を用いるため,個々の農業経営体の属性を十分に考慮できず,またより狭い範囲の地域の予測は難しい.そこで,個々の農業経営体ごとに離農予測を行い,その結果を積み上げるミクロ的手法も近年提案されている.農研機構においても,機械学習とマイクロシミュレーションを利用して,市町村単位でも精度が高い推計結果が得られる農業経営体数予測モデルを開発した.(著者抄録)

シソーラス用語： *農業経営 ,  *予測モデル ,  実態調査 ,  機械学習 ,  *シミュレーション ,  農業経済 ,  農民 ,  面積 ,  農地 ,  確率モデル ,  精度
準シソーラス用語： Markovモデル ,  *マイクロシミュレーション ,  農地面積 ,  農林業センサス ,  予測精度 ,  *離農

分類 (2件)： 農業経済,農業経営  (FB01020L) ,  ドキュメンテーション  (FA01020I)

引用文献 (55件)：

• Axelrod R (1995) A model of the emergence of new political actors. In Gilbert N and Ccnte R (ed), Artificial Societies: The Computer Simulation of Social Life, UCL Press, London, 19-39.
• Bragg LA and Dalton TJ (2004) Factors Affecting the Decision to Exit Dairy Farming: A Two-Stage Regression Analysis. Journal of Dairy Science, 87(9): 3092-3098.
• Berger T and Schreinemachers P (2006) Creating Agents and Landscapes for Multiagent Systems from Random Samples. Ecology and Society, 11(2): 19.
• 出口光一郎(2012)「社会」シミュレーションの課題-横幹知と理工学から見た社会シミュレーション-.学術の動向,17(2):35-39.
• 出口 弘(2013a)社会シミュレーション & サービスシステムが目指す世界.計測と制御,52(7):563-567.

タイトルに関連する用語 (5件)： 社会 ,  モデリング ,  シミュレーション ,  離農 ,  予測モデル