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J-GLOBAL ID：202002286162890037   整理番号：20A0236246

Mean-shiftに基づく工作物の自動抽出と追跡方法【JST・京大機械翻訳】

Method of Automatic Extraction and Tracking for Workpiece Based on Mean-shift Algorithm

著者 (2件)： Wang Xiukun (沈陽建筑大学 机械工程学院,沈陽,110168) ,  Zhang Yang (沈陽建筑大学 机械工程学院,沈陽,110168)
資料名： Zuhejichuang yu Zidonghua Jiagong Jishu  (Zuhejichuang yu Zidonghua Jiagong Jishu)
号： 11  ページ： 116-118,122  発行年： 2019年 
JST資料番号： C4103A  ISSN： 1001-2265  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： 中国 (CHN)  言語： 中国語 (ZH)

抄録/ポイント： 従来のMean-shift追跡方法では,ターゲット追跡の前に手動でターゲットオブジェクトを切り取る必要があり,自動抽出目標追跡法を提案した。この方法は,従来のMean-shift追跡法に基づいて,絶対誤差と方法(SAD)を融合して,目標オブジェクト情報とフレームを予め認識して,自動追跡を実現して,追跡効率を改善した。自動塗工機を実験背景とし、自動塗工機をシミュレーションし、目標工作物を追跡し、追跡する。実験結果は,提案方法が効果的にターゲットの工作物を抽出して,追跡することができて,従来のMean-shift方式と一致して,目標追跡の前のステップを単純化して,より高い効率性を有することを示した。Data from Wanfang. Translated by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 工作物 ,  *簡素化
準シソーラス用語： 自動塗装機 ,  ターゲット追跡 , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (1件)： パターン認識  (JE07000S)

タイトルに関連する用語 (3件)： 工作物 ,  自動抽出 ,  追跡