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J-GLOBAL ID:202002286167066320   整理番号:20A2598835

国医大師李済仁によるじん病虚証投薬量規則データマイニング研究【JST・京大機械翻訳】

Study on Dosage Rules in Treatment of Atrophy Disease with Deficiency Syndrome by National TCM Master Li Jiren Based on Data Mining
著者 (3件):
資料名:
巻: 27  号:ページ: 97-102  発行年: 2020年 
JST資料番号: C3103A  ISSN: 1005-5304  資料種別: 逐次刊行物 (A)
記事区分: 原著論文  発行国: 中国 (CHN)  言語: 中国語 (ZH)
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目的:データマイニング技術を用い、国医大師李済仁の治療による痔病虚証の投薬量規則を分析する。方法:李済仁治療により、咳病虚証患者84例の195例の臨床有効処方を収集し、MedcaseV3.2データ記録マイニングシステムを用いて、薬物投与量値のデータマイニングとクラスター分析を行った。結果:195件の症例により、159種類の薬物及び相応する414種類の投与量値が得られ、スクリーニングにより、高周波薬物24の味、高周波の用量値51種類が得られ、そのうち、黄耆の単剤頻度が最も高く(140)、当帰15gの投与量値が最も高い(86)。相関ルールにより、当帰15gは薬物関連の中心であり、川の15g、穿山龍15g、補骨脂20g、千年健15gなどの薬物より多群核心薬対を組成する。K平均クラスター分析及び臨床実際により、四種類の薬物投与量値を有するクラスタリング処方を形成した。結論:李済仁は、痔病の虚証を治療するため、固本培元法を主とし、オウギ60gと当帰15gを中心配合とし、補益薬と活血通絡薬を補う。Data from Wanfang. Translated by JST.【JST・京大機械翻訳】
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分類 (1件):
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薬物学一般 

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