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J-GLOBAL ID：202002286167599157   整理番号：20A2725088

Shapovalov中規模企業モデルの動力学【JST・京大機械翻訳】

Dynamics of the Shapovalov mid-size firm model

著者 (7件)： Alexeeva Tatyana A. (St. Petersburg School of Mathematics, Physics and Computer Science, National Research University Higher School of Economics, 194100 St. Petersburg, Russia) ,  Barnett William A. (Department of Economics, University of Kansas, Lawrence, KS 66045, USA) ,  Barnett William A. (Center for Financial Stability, New York, NY 10036, USA) ,  Kuznetsov Nikolay V. (Faculty of Mathematics and Mechanics, St. Petersburg State University, 198504 Peterhof, St. Petersburg, Russia) ,  Kuznetsov Nikolay V. (Faculty of Information Technology, University of Jyvaeskylae, 40014 Jyvaeskylae, Finland) ,  Kuznetsov Nikolay V. (Institute for Problems in Mechanical Engineering RAS, 199178 St. Petersburg, Russia) ,  Mokaev Timur N. (Faculty of Mathematics and Mechanics, St. Petersburg State University, 198504 Peterhof, St. Petersburg, Russia)
資料名： Chaos, Solitons & Fractals  (Chaos, Solitons & Fractals)
巻： 140  ページ： Null  発行年： 2020年 
JST資料番号： W0310A  ISSN： 0960-0779  CODEN： CSFOEH  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： オランダ (NLD)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： マクロ経済骨材(GDP,非雇用,およびインフレーション)の長期的傾向,資産市場の揮発性などからの逸脱のような財政的および経済的プロセスの動力学の予報と分析は,これらのプロセスの複雑性のために挑戦的である。重要な関連研究課題は,まず,これらのプロセスの動力学の定性的特性を決定する方法,すなわち,プロセスが安定,不安定,カオス的(決定論的),または確率的であるかどうかを含む。第2に,次元,エントロピー,および相関特性を含むその定量的指標を推定するのに最良である。これらの疑問は経験的および理論的に研究できる。経験的アプローチにおいて,研究者は時系列に関して表現された実際のデータを考慮し,それらの動力学のパターンを同定し,次にプロセスの短期および長期挙動を予測する。第2の手法は,プロセスに対する動力学の法則を,これらの法則に基づく数学的動的モデルを導き,モデルによって生じる動力学のその後の解析的研究を行うことに基づいている。これらのアプローチを実装するために,数値的または解析的方法のいずれかを用いることができる。数値的方法は動的モデルの研究を可能にするが,有限時間間隔,数値法における丸め誤差,および初期データセットの非有界空間についてのみ計算を行う必要性により,それらを用いて信頼できる結果を得る可能性は著しく制限される。分析法は,研究者がこれらの限界を克服し,プロセスのダイナミクスの正確な定性的および定量的特性を同定するのを可能にする。しかし,有効な分析応用は,しばしば低次元モデル(文献において,二次元動的システムが最もしばしば研究されている)に限定されている。本論文では,Lyapunov安定性理論とカオス理論に基づいた決定論的動的システムの研究のための解析法を開発した。これらの方法は,解析的安定性基準を得るだけでなく,限界挙動(自己励起および隠れアトラクタを局所化し,多重安定性を同定する)を推定できるだけでなく,Lyapunov指数およびLyapunov次元のような定量的指標の信頼できる数値解析を実行するための困難を克服することを可能にした。Shapovalovにより提案された中サイズ企業モデルを用いた提案した方法の有効性を実証した。Copyright 2020 Elsevier B.V., Amsterdam. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： エントロピー ,  数値解析 ,  インフレーション ,  雇用 ,  *動的系 ,  骨材 ,  ダイナミックモデル ,  自己励磁 ,  二次元 ,  アトラクタ ,  カオス
準シソーラス用語： Lyapunov指数 ,  複雑性 ,  決定論 ,  Lyapunov安定性 , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (7件)： 中規模企業モデル ,  予測 ,  グローバルな安定性 ,  Chaos ,  吸収セット ,  Lyapunov指数 ,  多重安定性

分類 (5件)： 利益管理  (KA05030A) ,  電力工学・電力事業一般  (NB01000X) ,  システム・制御理論一般  (IA02010H) ,  経営工学一般  (KA01010C) ,  産業経済  (KA02000Y)

タイトルに関連する用語 (4件)： 中規模 ,  企業 ,  モデル ,  動力学