文献

J-GLOBAL ID：202002286203783708   整理番号：20A2591894

中国夏季降水予測因子潜在技術分布図及び応用【JST・京大機械翻訳】

Potential Skill Map of Predictors Applied to the Seasonal Forecast of Summer Rainfall in China

著者 (2件)： Liu Boqi (中国气象科学研究院,北京 100081) ,  Zhu Congwen (中国气象科学研究院,北京 100081)
資料名： Yingyong Qixiang Xuebao  (Yingyong Qixiang Xuebao)
巻： 31  号： 5  ページ： 570-582  発行年： 2020年 
JST資料番号： C2479A  ISSN： 1001-7313  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： 中国 (CHN)  言語： 中国語 (ZH)

抄録/ポイント： 中国の夏季の洪水期の降水異常に影響する要因は多く、異なる因子間の複雑な相互作用は中国の夏季降水季節の予測レベルを制限する。現在、動態モデルは降水予測技術レベルが低く、どのように客観的統計予報方法を開発し、中国の夏季降水予報スキルを高めるかは依然として挑戦している。最小二乗法のフィッティングと交差検定法に基づいて,予測因子の潜在予測技法(潜在的技法分布図)を探索し,予測因子の自動選択器を開発し,中国夏季の降水異常の自動統計予測モデルを作成した。従来の線形相関分析と比較して,潜在的技法分布図は,極端な気候事象によって影響されず,そして,予測因子の自動選択器は,潜在的技術分布図から最適予測因子を自動的に選択し,そして,異なる予測因子を,予測因子自動選択器によって,得た。それは,中国の夏の降水異常影響要因の多様性の客観的事実に合致する。予測当年情報を完全に除去する報報実験では、この予測モデルは1999-2019年の中国夏季洪水期降水異常の歴史的帰還技術に対して、動力モードより明らかに高い。分散補正により、歴史的な予報降水のPSスコアは71.00から82.10分に向上し、このモデルの潜在予測潜在力を示した。Data from Wanfang. Translated by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 予測技法 ,  最小二乗法 ,  選別器 ,  相互作用 ,  *降水 ,  気候 ,  *夏 ,  ダイナミックモデル ,  *降水予報 ,  予測モデル ,  交差検証法
準シソーラス用語： 分布図 ,  *予測因子 ,  予報スキル ,  洪水パルス , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (2件)： 気候学,気候変動  (DC05140T) ,  大気大循環,熱帯気象  (DC05060G)

タイトルに関連する用語 (6件)： 中国 ,  夏季 ,  降水 ,  予測因子 ,  分布図 ,  応用