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J-GLOBAL ID：202002286252508879   整理番号：20A0042163

反復重み付けに基づくチャネル推定スキーム【JST・京大機械翻訳】

Channel estimation algorithm based on iterative reweight

著者 (6件)： Wang Chengmin (江西理工大学信息工程学院,江西gan州341000;江西環境工程職業学院通訊与信息学院,江西gan州341000) ,  Wu Junqin (江西理工大学信息工程学院,江西gan州,341000) ,  Fang Ying (江西理工大学信息工程学院,江西gan州,341000) ,  Tang Shaochun (江西環境工程職業学院通訊与信息学院,江西gan州,341000) ,  Liu Gang (江西環境工程職業学院通訊与信息学院,江西gan州,341000) ,  Wang Kai (江西環境工程職業学院通訊与信息学院,江西gan州,341000)
資料名： Jisuanji Gongcheng yu Sheji  (Jisuanji Gongcheng yu Sheji)
巻： 40  号： 10  ページ： 2736-2740,2756  発行年： 2019年 
JST資料番号： C3599A  ISSN： 1000-7024  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： 中国 (CHN)  言語： 中国語 (ZH)

抄録/ポイント： 従来の圧縮センシングに基づくチャネル推定の分解能損失が深刻で、精度が悪いという問題に対して、反復重加重(iterativereweight,IR)に基づく超解像チャネル推定方案を提案した。部分適応運動量推定法(partiallyadaptivemomentumestimationmethod,Padam)を用いて、目的関数を反復的に最適化する。到来角/離角(angleofarrivals/departures,AoAs/AoDs)を最適解に向いて,高分解能チャネル推定を実現した。最適化プロセスにおいて,重み付けパラメータを用いて,スパース性とデータフィッティング誤差をバランスさせた。シミュレーション結果は,直交マッチング追跡(OMP)チャネル推定方式と適応符号チャネル推定方式と比較して,提案した方式が,正規化平均二乗誤差とスペクトル効率のより良い性能を有することを示した。Data from Wanfang. Translated by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 到来角 ,  超解像 ,  正規化 ,  重みづけ ,  運動量 ,  分解能 ,  高分解能 ,  周波数利用効率 ,  *チャネル推定 ,  シミュレーション ,  最適化 ,  目的関数
準シソーラス用語： 平均二乗誤差 ,  最適解 ,  圧縮センシング , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (3件)： 計算機網  (JC03000K) ,  無線通信一般  (ND08010L) ,  信号理論  (ND02020G)

タイトルに関連する用語 (4件)： 反復 ,  重み付け ,  チャネル推定 ,  スキーム