文献

J-GLOBAL ID：202002286303024875   整理番号：20A0933018

カラマツ人工林の樹皮厚モデル研究【JST・京大機械翻訳】

Study on Bark Thickness Model of Larch Plantation

著者 (5件)： Dong Shan (東北林業大学,黒竜江哈爾浜,150040) ,  Peng Xiangling (東北林業大学,黒竜江哈爾浜,150040) ,  Tong Tianren (東北林業大学,黒竜江哈爾浜,150040) ,  Li Dandan (東北林業大学,黒竜江哈爾浜,150040) ,  Feng Xuxia (東北林業大学,黒竜江哈爾浜,150040)
資料名： Linye Keji Qingbao  (Linye Keji Qingbao)
巻： 51  号： 4  ページ： 12-13  発行年： 2019年 
JST資料番号： C3396A  ISSN： 1009-3303  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： 中国 (CHN)  言語： 中国語 (ZH)

抄録/ポイント： 黒竜江省,良木斯市,Moiyang森林地のカラマツ人工林の樹幹解析で得られた円盤スキャン画像データに対して処理を行い,整理後SPSSソフトウェアによりデータを分析し,マッピングし,異なる解析木類型(LX),年齢(A),胸高直径(DT)を得た。樹高(TH)と樹冠幅(CW)(全樹木の樹皮厚さモデル)は、皮直径(DOB)、高さ(H)と年齢(A))下でカラマツ人工林の樹皮厚さ(BT)の変化法則である。また、カラマツ樹皮の厚さの多変量線形予測モデルを構築し、胸高等の測定変数によって樹皮の厚さを予測することができる。Data from Wanfang. Translated by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 円板 ,  *樹皮 ,  *カラマツ ,  ソフトウェア ,  *人工林 ,  線形予測 ,  胸高直径 ,  樹高
準シソーラス用語： SPSS ,  林地 ,  樹幹解析 ,  多変量 , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (2件)： 測樹学  (FF01040T) ,  森林植物学  (FF02020E)

タイトルに関連する用語 (6件)： カラマツ ,  人工林 ,  樹皮 ,  厚 ,  モデル ,  研究