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J-GLOBAL ID：202002286375349541   整理番号：20A2084869

モバイルエッジコンピューティングのためのプライバシーを意識したオンラインタスクオフローディング【JST・京大機械翻訳】

Privacy-Aware Online Task Offloading for Mobile-Edge Computing

著者 (11件)： Li Ting (Institute of Information Engineering, Chinese Academy of Sciences, Beijing, China) ,  Li Ting (School of Cyber Security, University of Chinese Academy of Sciences, Beijing, China) ,  Liu Haitao (Institute of Information Engineering, Chinese Academy of Sciences, Beijing, China) ,  Liu Haitao (School of Cyber Security, University of Chinese Academy of Sciences, Beijing, China) ,  Liang Jie (Institute of Information Engineering, Chinese Academy of Sciences, Beijing, China) ,  Liang Jie (School of Cyber Security, University of Chinese Academy of Sciences, Beijing, China) ,  Zhang Hangsheng (Institute of Information Engineering, Chinese Academy of Sciences, Beijing, China) ,  Zhang Hangsheng (School of Cyber Security, University of Chinese Academy of Sciences, Beijing, China) ,  Geng Liru (Institute of Information Engineering, Chinese Academy of Sciences, Beijing, China) ,  Liu Yinlong (Institute of Information Engineering, Chinese Academy of Sciences, Beijing, China) ,  Liu Yinlong (School of Cyber Security, University of Chinese Academy of Sciences, Beijing, China)
資料名： Lecture Notes in Computer Science  (Lecture Notes in Computer Science)
巻： 12384  ページ： 244-255  発行年： 2020年 
JST資料番号： H0078D  ISSN： 0302-9743  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： ドイツ (DEU)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： モバイルエッジコンピューティング(MEC)は,移動装置(MD)がそれらの計算要求と待ち時間クリティカルタスクをオフロードできる,待ち時間とエネルギー消費の削減において大きな利点を持っている。しかし,プライバシー漏洩は,タスクオフロードプロセスの間に起こり,ほとんどの既存の研究は,これらの問題を無視し,MECのシステムレベル解を,ちょうど調査した。プライバシー意識とデバイスレベルタスクオフロード最適化問題は,あまり注目されていない。これらの課題に取り組むために,プライバシー保護と装置管理タスクオフロード方式を,ユーザの位置プライバシーと利用パターンプライバシーを保護する間,遅れとエネルギーサブ最適解を達成するためにMECのために本論文で提案した。第1に,著者らは,緩和報酬モデルを持つ半パラメトリック文脈マルチアームバンド(MAB)問題として,タスクオフロードとプライバシー保存の共同最適化問題を定式化した。次に,著者らは,変換Thompson-Sampling(TS)アーキテクチャに基づく,Privacy-Awareオンラインタスクオフローディング(PAOTO)アルゴリズムを提案し,それを通して,著者らは,著者らが,1)最良の遅延とエネルギー消費性能;2)プライバシーを保存する目標を達成する。3)システムレベル情報を必要とせずに,オンラインデバイス管理タスクオフロードポリシーを得る。シミュレーション結果は,提案した方式が,システムコストを最小にして,ユーザのプライバシーを保存するという点で既存の方法より優れていることを証明した。Copyright Springer Nature Switzerland AG 2020 Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： アルゴリズム ,  シミュレーション ,  計算機シミュレーション ,  最適化問題 ,  プライバシー ,  緩和現象 ,  待ち時間 ,  エネルギー消費 ,  定式化 ,  計算機アーキテクチャ ,  *携帯電話
準シソーラス用語： 最適解 ,  プライバシー保護 ,  *オンライン ,  *オフローディング ,  *エッジコンピューティング , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (5件)： モバイルエッジコンピューティング ,  タスクオフローディング ,  プライバシー保護 ,  マルチアームバンディット ,  オンライン学習

分類 (2件)： 計算機網  (JC03000K) ,  データ保護  (JD01020V)

タイトルに関連する用語 (4件)： モバイル ,  エッジコンピューティング ,  プライバシー ,  意識