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J-GLOBAL ID:202002286420356956   整理番号:20A0816845

URLLCのための5G構成-Grantアクセスのための検出方式とモデル不整合解析【JST・京大機械翻訳】

Detection Schemes and Model Mismatch Analysis for 5G Configured-Grant Access for URLLC
著者 (3件):
資料名:
巻: 2019  号: GC Wkshps  ページ: 1-6  発行年: 2019年 
JST資料番号: W2441A  資料種別: 会議録 (C)
記事区分: 原著論文  発行国: アメリカ合衆国 (USA)  言語: 英語 (EN)
抄録/ポイント:
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工場自動化と信頼できる実時間システムに焦点を合わせて,本論文では,5Gコンfigugr(CG)アクセスにおけるユーザ検出を評価した。検出性能はモデル不整合により著しく影響され,誤検出確率の増加と予想される誤警報確率からの偏差をもたらすことを示した。相関ベース検出器を考慮したこの効果を実証し,この性能低減を最小化できる一般的尤度比試験(GLRT)を提案した。このシミュレータは3GPP New Radio(NR)Relを実装した。5G超信頼性で低待ち時間通信(URLLC)の標準化プロセスに直接適用できる結果を提供する。Copyright 2020 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】
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, 【Automatic Indexing@JST】
分類 (5件):
分類
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音声処理  ,  NMR一般  ,  符号理論  ,  図形・画像処理一般  ,  専用演算制御装置 
タイトルに関連する用語 (5件):
タイトルに関連する用語
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