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J-GLOBAL ID:202002286456323898   整理番号:20A2003989

文脈依存グラフ文法のための構文解析戦略【JST・京大機械翻訳】

Parsing Strategies for Context-Sensitive Graph Grammars
著者 (3件):
資料名:
号: VINCI’2019  ページ: 1-2  発行年: 2019年 
JST資料番号: D0698C  資料種別: 会議録 (C)
記事区分: 原著論文  発行国: アメリカ合衆国 (USA)  言語: 英語 (EN)
抄録/ポイント:
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文脈感受性グラフ文法は,直感的で十分な表現であり,構文解析機構を備えているので,視覚プログラミング言語を指定するための適切な形式である。構文は,文脈に敏感なグラフ文法の研究における基本的問題である。しかしながら,既存の構文解析アルゴリズムは,非効率的か,または,グラフ文法の少数に限定される。本論文は,一般的構文解析アルゴリズムのための2つの戦略を提示して,1つはコンテキストマッチングであり,もう1つは生産の分割である。潜在的赤色の検索空間を狭めることを通して,2つの戦略は構文解析性能をかなり改良することができた。Please refer to this article’s citation page on the publisher website for specific rights information. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】
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, 【Automatic Indexing@JST】
分類 (3件):
分類
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数理言語学  ,  自然語処理  ,  人工知能 
タイトルに関連する用語 (3件):
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