MODISデータからの海洋海岸における境界長推定のためのアプローチ【JST・京大機械翻訳】

Cipolletti M. P.; Genchi S. A.; Delrieux C.; Perillo G. M. E.

文献

J-GLOBAL ID：202002286473549916 整理番号：20A0216497

MODISデータからの海洋海岸における境界長推定のためのアプローチ【JST・京大機械翻訳】

An Approach for Estimating Border Length in Marine Coasts From MODIS Data

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資料名：
巻： 17 号： 1 ページ： 8-12 発行年： 2020年
JST資料番号： W1397A ISSN： 1545-598X CODEN： IGRSBY 資料種別：逐次刊行物 (A)
記事区分：原著論文発行国：アメリカ合衆国 (USA) 言語：英語 (EN)

粗い空間分解能画像からのデータ近似法の開発は,研究コミュニティにおける関心を増している。本論文は,フラクタル属性とその誤差挙動を用いることにより,MODISのような粗い空間分解能画像から多様な海洋海岸線の境界長を推定するために開発した方法論を拡張し,検証することを目的とした。MODISに基づく推定値の精度と外挿による海岸線長さ測定を予測する方法の信頼性を,異なる海岸線タイプにわたるLandsat8を用いて評価した。この方法により,250m MODIS画像は,30m分解能画像で行った標準線形測定と同等の精度で海岸線長を推定するのに適しており,平均誤差は直線と複雑な海岸に対してそれぞれ3%と18%の間にあることを示した。これらの結果は,凹凸のある複雑な海岸で生じる過小評価誤差が,滑らかで直線的な海岸で生じる過大評価よりも,より頻繁で有意であることを示す。Copyright 2020 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

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海洋物理学一般 , パターン認識

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