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J-GLOBAL ID：202002286508903180   整理番号：20A1795792

AIS軌道データからのCAパターンマイニング船舶衝突回避行動【JST・京大機械翻訳】

CAPatternMiner Mining Ship Collision Avoidance Behavior from AIS Trajectory Data

著者 (4件)： Lei Po-Ruey (ROC Naval Academy, Kaohsiung, Taiwan Roc) ,  Xiao Li-Pin (National Chiao Tung University, Hsinchu, Taiwan Roc) ,  Wen Yu-Ting (National Chiao Tung University, Hsinchu, Taiwan Roc) ,  Peng Wen-Chih (National Chiao Tung University, Hsinchu, Taiwan Roc)
資料名： ACM Proceedings  (ACM Proceedings)
号： CIKM ’18  ページ： 1875-1878  発行年： 2018年 
JST資料番号： D0698C  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 遭遇状況における船舶航行のための衝突回避の改良は,海上交通安全における重要な話題である。海上衝突回避に関するほとんどの研究は,海(COLREGs)における衝突防止のための国際規制の必要条件の下で,接近する船から離れている船舶のための安全な経路を計画することに焦点を当ててきた。しかし,特定の抗衝突行動は,実際に,局所的遭遇状況に従ってナビゲータ自身の経験によって行われる。本論文では,既存の研究と異なり,実際の船舶の動き,すなわちAIS軌跡データからの衝突回避挙動を発見した。しかし,海洋軌道データの不確実性は衝突回避行動マイニングの課題をもたらし,それは衝突状況に有効であり,衝突回避パターンの形で発見された挙動を生成する。さらに,パターン解析と可視化のために,CAPatternMinerのプロトタイプを構築し,また,海上交通に関する衝突回避行動のより深い理解を深める。提案したフレームワークは,海上交通安全を改善するために,パターン意識衝突回避システムの開発に適用される。Please refer to this article’s citation page on the publisher website for specific rights information. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 交通安全 ,  不確実性 ,  衝突防止装置 ,  *船舶 ,  可視化 ,  海洋 ,  海上交通 ,  航行 ,  必要条件 ,  衝突回避 ,  プロトタイプ
準シソーラス用語： *回避行動 ,  パターン解析 ,  *パターンマイニング , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (4件)： ais軌道データ ,  衝突回避パターンマイニング ,  衝突検出 ,  船舶衝突回避

分類 (1件)： 航海と実務  (TD01020F)

タイトルに関連する用語 (5件)： Ca ,  パターンマイニング ,  船舶 ,  衝突回避 ,  行動