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J-GLOBAL ID：202002286525214713   整理番号：20A0066329

異なる時間スケールでのデータマイニングと統計を用いた北京-天津-河北と周辺Areasにおける工業大気排出源の特性解析【JST・京大機械翻訳】

Characteristics analysis of industrial atmospheric emission sources in Beijing-Tianjin-Hebei and Surrounding Areas using data mining and statistics on different time scales

著者 (9件)： Xiao Cuicui (School of Humanities and Social Sciences, University of Science and Technology Beijing, Beijing, 100083, China) ,  Chang Miao (School of Environment, Tsinghua University, Beijing, 100084, China) ,  Guo Peikun (School of Environment, Tsinghua University, Beijing, 100084, China) ,  Yuan Mengyun (School of Environment, Tsinghua University, Beijing, 100084, China) ,  Xu Chongqi (School of Environment, Tsinghua University, Beijing, 100084, China) ,  Song Xinhua (School of Environment, Tsinghua University, Beijing, 100084, China) ,  Xiong Xueying (School of Environment, Tsinghua University, Beijing, 100084, China) ,  Li Yang (School of Environment, Tsinghua University, Beijing, 100084, China) ,  Li Zequn (School of Environment, Tsinghua University, Beijing, 100084, China)
資料名： Atmospheric Pollution Research  (Atmospheric Pollution Research)
巻： 11  号： 1  ページ： 11-26  発行年： 2020年 
JST資料番号： W3357A  ISSN： 1309-1042  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： オランダ (NLD)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 北京-天津-河北(BTH)とその周辺地域の都市は,中国における大気汚染防止の焦点であった。本研究は,31の都市における企業のための37,123,000の連続モニタリングデータを使用して,大規模データの展望から,これらの都市の中の産業汚染源の排出特性を分析した。3つの指標を提案して,空間放出特性を比較した:産業汚染物質排出強度(IPEI),産業汚染濃度排出強度(IPCEI),および廃棄物ガス監視企業(DWGME)の密度。Yangquan,Taiyuan,Changzhi,Xingtai,Handan,およびHebiのIPEIとIPCEIは,大気汚染伝達チャネル都市(APTCC)の平均レベルよりかなり高かった。Yangquan,Hebi,Laiwuにおける産業SO_2濃度排出強度は,1兆元当たり1826.9,462.8,301.4mgm-3であり,31都市に対する地域平均の2倍以上であった。BTHと周辺地域における異なる工業汚染物質間に有意な正の相関があることを見出した。工業的SO_2排出物は,ほとんどのBTH都市において産業的NOx排出物によって正相関を持って,Xingtai,Hengshui,Taiyuanにおける相関は,個々に0.855,0.969,0.696であった。種々の時間スケールに関するデータマイニングと統計を用いて,産業大気放出源の特性を分析することができ,大気汚染管理をより客観的,信頼でき,強力にするために,環境意思決定支援システムに適用することができた。Copyright 2020 Elsevier B.V., Amsterdam. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 順相 ,  都市 ,  大気汚染 ,  *性能分析 ,  チャネル ,  大気管理 ,  *データマイニング ,  酸化窒素 ,  意思決定支援システム ,  廃棄物
準シソーラス用語： 汚染物質排出 ,  産業公害 ,  大気汚染防止 ,  *排出源 ,  北京市 , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (5件)： 大気汚染伝達チャネル都市 ,  産業排出 ,  特性解析 ,  発光強度 ,  データマイニング

分類 (2件)： 重金属とその化合物一般  (SB05021R) ,  粒状物調査測定  (SB03060E)

タイトルに関連する用語 (8件)： 時間スケール ,  データマイニング ,  統計 ,  北京 ,  天津 ,  周辺 ,  工業 ,  特性解析