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J-GLOBAL ID：202002286526889654   整理番号：20A1845757

ユーザ選好度に基づくバイポーラ協調フィルタリング推奨アルゴリズム【JST・京大機械翻訳】

User preferences based bipolar collaborative filtering recommendation algorithm

著者 (5件)： Zhang Yiwen (安徽新華学院 信息工程学院,安徽 合肥,230088) ,  Wang Ran (中移(蘇州)軟件技術有限公司 SAAS産品部,江蘇 蘇州,215000) ,  Yang Anju (安徽新華学院 信息工程学院,安徽 合肥,230088) ,  Ji Chengrui (安徽新華学院 信息工程学院,安徽 合肥,230088) ,  Yue Lihua (中国科学技術大学 計算机科学与技術学院,安徽 合肥,230026)
資料名： Nanjing Ligong Daxue Xuebao. Ziran Kexue Ban  (Nanjing Ligong Daxue Xuebao. Ziran Kexue Ban)
巻： 44  号： 3  ページ： 313-319  発行年： 2020年 
JST資料番号： C2961A  ISSN： 1005-9830  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： 中国 (CHN)  言語： 中国語 (ZH)

抄録/ポイント： 現在の推奨方式におけるユーザ類似性計算の不正確さと推薦精度の低い問題を解決するために,ユーザ嗜好性に基づく双極協調フィルタリング推薦アルゴリズムを確立した。ユーザー間の共通項目の数を計算し、共同項目数が閾値設定より小さい時、ユーザー、プロジェクト、項目属性特徴を選択し、ユーザーの項目、属性の双極特徴ベクトルを構築し、ユーザーの好き程度と嫌い程度を表す。双極固有ベクトルの加重計算を通して,ユーザ間の類似性を得た。標準MovieLensデータセットでこのアルゴリズムを検証した。実験結果は,平均絶対誤差(MAE)と平均二乗誤差(RMSE)が,他のアルゴリズムと比較して,約9%減少し,平均スコア(R)が約10%低下することを示した。Data from Wanfang. Translated by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： *アルゴリズム ,  嗜好性 ,  類似性 ,  固有ベクトル
準シソーラス用語： *協調フィルタリング ,  特徴ベクトル ,  平均二乗誤差 ,  推薦アルゴリズム ,  平均絶対誤差 ,  いき値設定 ,  バイポーラ , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (1件)： 計算機網  (JC03000K)

タイトルに関連する用語 (5件)： 選好 ,  バイポーラ ,  協調フィルタリング ,  推奨 ,  アルゴリズム