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J-GLOBAL ID:202002286688971099   整理番号:20A2689858

産業用モノのインターネットにおけるエッジコンピューティング:アーキテクチャ,進歩および挑戦【JST・京大機械翻訳】

Edge Computing in Industrial Internet of Things: Architecture, Advances and Challenges
著者 (6件):
資料名:
巻: 22  号:ページ: 2462-2488  発行年: 2020年 
JST資料番号: W2427A  ISSN: 1553-877X  資料種別: 逐次刊行物 (A)
記事区分: 原著論文  発行国: アメリカ合衆国 (USA)  言語: 英語 (EN)
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工業用モノのインターネット(IIoT)は,モノのインターネット(IoT)による重要な研究分野である。IIoTはネットワークを通してすべてのタイプの産業機器をリンクする。データ収集,交換,および分析システムを確立した。そして,コストを減らし,生産性を高めるために,プロセスとサービスを最適化する。IIoTにおけるエッジコンピューティングの導入は,意思決定待ち時間を著しく減らし,帯域幅資源を節約し,ある程度プライバシーを保護する。本論文は,IIoTにおけるエッジコンピューティングに関する研究進展を概説した。最初に,IIoTとエッジコンピューティングの概念について議論して,次に,エッジコンピューティングの研究進展について論じて,詳細にまとめた。次に,IIoTにおけるエッジコンピューティングの展望からの将来のアーキテクチャを提案し,経路選定,タスクスケジューリング,データ蓄積,および分析,セキュリティ,および標準化における技術的進歩を分析した。さらに,5Gベースエッジ通信,負荷分散およびデータオフロード,エッジインテリジェンスおよびデータ共有セキュリティの観点から,IIoTにおけるエッジコンピューティングの機会および課題を検討した。最後に,著者らは,予測および健康管理(PHM),スマートグリッド,製造協調,インテリジェント接続車両(ICV)およびスマートロジスティックスのようなIIoTにおけるエッジコンピューティングのいくつかの典型的応用シナリオを紹介した。Copyright 2020 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】
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, 【Automatic Indexing@JST】
分類 (2件):
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パターン認識  ,  図形・画像処理一般 
タイトルに関連する用語 (4件):
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