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J-GLOBAL ID：202002286738930555   整理番号：20A1862645

ゲームイベントのニューラルネットワークベース顔表現分析【JST・京大機械翻訳】

Neural Network Based Facial Expression Analysis of GameEvents A Cautionary Tale

著者 (4件)： Roohi Shaghayegh (Aalto University, Helsinki, Finland) ,  Takatalo Jari (Aalto University, Helsinki, Finland) ,  Kivikangas J. Matias (Aalto University, Helsinki, Finland) ,  Haemaelaeinen Perttu (Aalto University, Espoo, Finland)
資料名： ACM Proceedings  (ACM Proceedings)
号： CHI PLAY ’18  ページ： 429-437  発行年： 2018年 
JST資料番号： D0698C  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 深層ニューラルネットワークを用いてビデオからプレーヤー表情を分析し可視化する探索的研究を提示した。著者らは,新しいデータ処理と可視化技術に貢献し,それは,プレーヤー死やパワーアップのようなゲームイベントに対する表現的応答の記述統計学を提供する,Affect勾配と呼ぶ。付加的貢献として,著者らは深いニューラルネットワークとコンピュータビジョンにおいて大きな最近の進展があったが,経験的状態の直接読み出しとしての結果を解釈することは,助言されないことを示した。著者らのデータによると,死んだことは,プレイヤーhappyを作るように見える,しかし,1つが正確な反対を期待するかもしれないが,殺傷者より非常に多くなる。データの目視検査により,著者らの分類器は意図的に機能し,その結果,顔画像および離散感情ラベルに基づく推論の制約を例証した。例えば,プレーヤーは,顔表情の最も近いラベルが「幸福」であるが,真の感情状態は複雑で曖昧である,死亡を offぐ可能性がある。一方,プレイヤーは,天敵を殺すか,またはタイトスポットを逃れる間,濃度にfrぐ可能性があるが,それは「angry」発現として容易に解釈できる。Please refer to this article’s citation page on the publisher website for specific rights information. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： *ゲーム ,  *ニューラルネットワーク ,  死 ,  可視化 ,  録画装置 ,  データ処理 ,  表情 ,  コンピュータビジョン ,  曖昧さ ,  肉眼検査 ,  顔画像
準シソーラス用語： プレイヤ ,  読出し ,  顔表情 ,  ディープニューラルネットワーク , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (3件)： 影響勾配 ,  表情 ,  ゲーム

分類 (1件)： パターン認識  (JE07000S)

タイトルに関連する用語 (5件)： ゲーム ,  イベント ,  ニューラルネットワーク ,  顔表現 ,  分析