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J-GLOBAL ID：202002286803813110   整理番号：20A0893913

実際のパッチ対を学習することによる熱赤外線画像の空間解像度改善

Spatial resolution improvement of thermal infrared images by learning of real patch pairs

著者 (3件)： OSAKO Hideaki (Tottori Univ., Tottori, JPN) ,  KONDO Katsuya (Tottori Univ., Tottori, JPN) ,  MISHIBA Kazu (Tottori Univ., Tottori, JPN)
資料名： Proceedings of IIAE International Conference on Industrial Application Engineering (Web)  (Proceedings of IIAE International Conference on Industrial Application Engineering (Web))
巻： 8th  ページ： WEB ONLY  発行年： 2020年 
JST資料番号： U0991A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： 日本 (JPN)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： ・本論文では,低解像度及び高解像度画像の実データのパッチ対を使用した用例ベース学習による赤外線画像の空間解像度の改善法を提案。
・高解像度及び低解像度のサーマルカメラによって得た生の赤外線画像お位置を較正し,対応する位置で,スパースモデリング原理を使用して超解像を計算。
・提案方法が,劣化関数モデルを使用した方法よりより正確に温度分布を決定することを,実データを用いたテストで検証。

シソーラス用語： 赤外線 ,  *赤外線画像 ,  *空間分解能 ,  *改良 ,  画像 ,  計測器 ,  キャリブレーション ,  モデリング ,  超解像 ,  温度分布 ,  学習
準シソーラス用語： サーマルカメラ ,  スパースモデリング ,  *改善 ,  較正 ,  *空間解像度 ,  高解像度画像 ,  低解像度画像 ,  熱赤外線

分類 (2件)： 図形・画像処理一般  (JE04010I) ,  写真測量,空中写真  (RC02040D)

タイトルに関連する用語 (4件)： パッチ ,  学習 ,  熱赤外線 ,  空間解像度