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J-GLOBAL ID:202002286819293411   整理番号:20A1143237

ディジタル画像相関法スペックルパターン品質評価方法【JST・京大機械翻訳】

Assessment method of speckle pattern quality in digital image correlation
著者 (5件):
資料名:
巻: 44  号:ページ: 237-243  発行年: 2020年 
JST資料番号: C2072A  ISSN: 1001-3806  CODEN: JJISEO  資料種別: 逐次刊行物 (A)
記事区分: 原著論文  発行国: 中国 (CHN)  言語: 中国語 (ZH)
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ディジタル画像相関法におけるスペックルパターン品質の有効な評価問題を研究するために,スペックルパターン品質特性パラメータ(平均グレイ2次導関数)を用いて,スペックルパターン品質を効果的に評価した。画像補間誤差と画像灰色情報分布形式の関係を分析することによって,スペックルパターンの平均グレイレベル2次導関数とスペックルパターンの間のグレイスケール情報分布の間の関係を指摘する。このスペックルパターンの品質キャラクタリゼーションパラメータの有効性を確かめるため,Fourier変換を用いてスペックルパターンの並進実験を行い,次に,Newton-Raphson(N-R)方式を用いて,移動前後のスペックルパターンに対するサブピクセルシフトを計算し,変位計算結果から計算した。低い平均グレイ2次導関数を持つスペックルパターンが小さな変位測定誤差に対応する。結果は,平均グレースケール2次導関数がスペックルパターン品質評価において有効であり,実際の応用において,スペックルパターンの平均グレースケール2次導関数と平均グレイ勾配を組合せて,スペックルパターン品質を総合的に評価すべきであることを示した。本研究は高品質スペックルパターンの調製と選択に参考を提供した。Data from Wanfang. Translated by JST.【JST・京大機械翻訳】
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, 【Automatic Indexing@JST】
分類 (2件):
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光学情報処理  ,  パターン認識 
タイトルに関連する用語 (3件):
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