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J-GLOBAL ID:202002286900421190   整理番号:20A0215937

Lバンドにおける森林応用のためのトモグラフィーSAR反射率再構成アルゴリズムの比較【JST・京大機械翻訳】

Comparison of Tomographic SAR Reflectivity Reconstruction Algorithms for Forest Applications at L-band
著者 (4件):
資料名:
巻: 58  号:ページ: 147-164  発行年: 2020年 
JST資料番号: H0016B  ISSN: 0196-2892  CODEN: IGRSD2  資料種別: 逐次刊行物 (A)
記事区分: 原著論文  発行国: アメリカ合衆国 (USA)  言語: 英語 (EN)
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森林構造は森林利用のための重要なパラメータであるが,必要な空間および時間規模では推定することは困難である。この文脈において,より低い周波数において,高い空間的および時間的分解能を有する自然体積散乱体の三次元画像化が可能になる合成開口レーダ断層撮影(TomoSAR)は,ゲーム交換器である可能性がある。本論文の目的は,3つのTomoSARアルゴリズム,Fourierビーム成形(FB),Caponビーム成形(CB),および圧縮センシング(CS)を,3-D森林反射率の再構成におけるそれらの性能に関して評価することである。散乱体の時間的相関と同様に,体積的森林散乱の意味を解析した。このアルゴリズムを一連のシミュレーションシナリオについて比較し,次に,4つの収集データから構成された実験的Lバンドデータ集合について評価した。データは2014年に,F-SARシステムを用いて,Traunstein森林(ドイツ)上で2か月の時間スパン内で取得された。さらに,離散的空中ライダーを定性的評価に用いた。結果は,CS再構成が,多くの実用的事例に対して,FBまたはCB再構成と比較して,より高い垂直分解能を達成し,特に,より低い数の取得と複雑な森林シナリオを有する場合に,優れていることを示した。異なる日に行われた取得を組み合わせることにより,2つの異なるトモグラフィー実装(中継パス対単一パス)に対する各アルゴリズムに対する時間的相関の影響を評価した。得られた結果は,同時に取得した画像対が3D森林反射率のより良い再構成を可能にすることを示した。Copyright 2020 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】
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分類 (2件):
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リモートセンシング一般  ,  レーダ 

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