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J-GLOBAL ID:202002286967773408   整理番号:20A2554142

エネルギー効率の良いクラウドデータセンタネットワークを強化するためのモバイルエージェントベースアプローチ【JST・京大機械翻訳】

Mobile Agent Based-Approach for Enhancing Energy Efficient Cloud Data Centre Network
著者 (4件):
資料名:
巻: 2020  号: ENERGYCon  ページ: 813-818  発行年: 2020年 
JST資料番号: W2441A  資料種別: 会議録 (C)
記事区分: 原著論文  発行国: アメリカ合衆国 (USA)  言語: 英語 (EN)
抄録/ポイント:
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クラウドコンピューティングは,新しい新興のスマート技術の基盤になった。それは,インターネットを通して他の技術を使用するのに,小,中,大企業を奨励する多くの利点を持っている。クラウド技術の利点にもかかわらず,高い電力消費率の課題は,その有望な属性が残っているので,その利用が残っている。本論文は,モバイルエージェント技術を用いて,クラウド技術のバックボーンであるデータセンターシステムにおける複雑性問題を解決した。モバイルエージェントは,サーバとスイッチの両方に埋め込まれ,それらの活動を制御し,次に,未利用コンポーネントを停止した。モバイルエージェント(Javaエージェント)は,クラウドネットワークで使われるその種類の最初のものである。提案手法は,大量のエネルギーを節約し,また,実行時間中の全システム性能を改善した。Copyright 2020 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】
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, 【Automatic Indexing@JST】
分類 (1件):
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図形・画像処理一般 
タイトルに関連する用語 (4件):
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