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J-GLOBAL ID：202002286994342135   整理番号：20A0951805

ビデオの未来を予測するための現在の利用【JST・京大機械翻訳】

Leveraging the Present to Anticipate the Future in Videos

著者 (6件)： Miech Antoine (Inria; E ́cole Normale Supe ́rieure) ,  Laptev Ivan (Inria; E ́cole Normale Supe ́rieure) ,  Sivic Josef (Inria; E ́cole Normale Supe ́rieure; CIIRC) ,  Wang Heng (Facebook AI) ,  Torresani Lorenzo (Facebook AI) ,  Tran Du (Facebook AI)
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2019  号： CVPRW  ページ： 2915-2922  発行年： 2019年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： それらが実行される前に行動を予測することは,自律運転とライブビデオストリーミングの減速を含む広範囲の実用的応用にとって重要である。この分野におけるほとんどの先行研究は実行された行動の部分的な観察を必要とするが,本論文では,それらが開始する前に行動秒を予測することに焦点を合わせた。著者らの提案したアプローチは,現在の理由に制約された補完モデルと純粋に予想されるモデルの融合である。特に,後者は現在の行動とシーン属性を予測し,それらが時間とともにどのように進化するかについての理由を予測する。そうすることにより,将来の行動を直接予測するよりも,より概念的なレベルでの行動予測をモデル化することを目的とした。著者らのモデルは,EPIC-KITCHENSとBreakfastデータセットに関する以前に報告された方法より優れている。Copyright 2020 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： *録画装置

分類 (2件)： 図形・画像処理一般  (JE04010I) ,  パターン認識  (JE07000S)

タイトルに関連する用語 (3件)： ビデオ ,  未来 ,  予測