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J-GLOBAL ID：202002287007245937   整理番号：20A0609347

原子衝突放射モデルのための自動レベルグルーピングを用いた複雑性低減【JST・京大機械翻訳】

Complexity-reduction using automatic level grouping for atomic collisional-radiative models

著者 (4件)： Abrantes R.J.E. (National Research Council Research Associateship, Washington, D.C., 20001, USA) ,  Sousa E. (ERC Inc., Edwards AFB, CA 93524, USA) ,  Bilyeu D. (Air Force Research Laboratory, Edwards AFB, CA 93524, USA) ,  Martin R. (Air Force Research Laboratory, Edwards AFB, CA 93524, USA)
資料名： Journal of Computational Physics  (Journal of Computational Physics)
巻： 407  ページ： Null  発行年： 2020年 
JST資料番号： B0860A  ISSN： 0021-9991  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： オランダ (NLD)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 原子衝突放射モデルを調べた以前の研究において,Boltzmannグループ化を実施し,詳細な配置計算またはDCAベースのCRシミュレーションを低減し,加速し,他のCR低減技術に対する明確な利点を示した。しかし,この低減技術の下でのレベルグループの選択は手動で実行され,適切なグループを構築するためにいくつかの反復を必要とし,それは適切にBoltzmannグループ化に関連する利点を示した。したがって,クラスタ化技術を,限られたユーザ干渉を有する詳細な(LS結合)原子状態を自動的にグループ化するために実行した。本研究では,Boltzmannグループ化技術と組み合わせたクラスタ化を,種々のプラズマ条件下での正確な低減シミュレーションを生成するための自動レベル分類技術の実現可能性を実証するために,衝突およびコロナシミュレーションに適用した。Copyright 2020 Elsevier B.V., Amsterdam. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 計算機シミュレーション ,  プラズマ ,  *クラスタ化 ,  干渉 ,  シミュレーション ,  太陽コロナ

著者キーワード (3件)： クラスタリング ,  衝突放射モデル ,  非LTEプラズマ

分類 (1件)： 数値計算  (JE02000J)

タイトルに関連する用語 (4件)： 原子 ,  衝突放射モデル ,  グルーピング ,  複雑性低減