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J-GLOBAL ID：202002287025919283   整理番号：20A0814526

Paillier準同型暗号化と許容ブロック連鎖を用いた健康データのプライバシー保持統計解析【JST・京大機械翻訳】

Privacy-Preserving Statistical Analysis of Health Data Using Paillier Homomorphic Encryption and Permissioned Blockchain

著者 (2件)： Ghadamyari Mahdi (University of Windsor,Department of Computer Science,Windsor,Canada) ,  Samet Saeed (University of Windsor,Department of Computer Science,Windsor,Canada)
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2019  号： Big Data  ページ： 5474-5479  発行年： 2019年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 健康データの統計解析は,健康管理における必須課題である。しかしながら,既存のヘルスケアシステムはプライバシー制約のためにこの重要な必要性と両立しない。最近出現したブロックチェーンと呼ばれる技術は,この不適合性を軽減するための大きな有望性を示している。本研究では,ブロックチェーン技術を活用することにより,既存の安全な統計解析プロトコルを改善することを目的とした。著者らは,研究者がプライバシー保護,安全かつ正確な方法において健康データに関する統計解析を実行することを可能にする新しい方法を提案した。Copyright 2020 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： プライバシー ,  *健康管理 ,  プライバシー保護 ,  ブロックチェーン
準シソーラス用語： 準同型暗号化 , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (1件)： 図形・画像処理一般  (JE04010I)

タイトルに関連する用語 (5件)： 準同型暗号化 ,  許容 ,  連鎖 ,  プライバシー ,  統計解析