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J-GLOBAL ID：202002287049956117   整理番号：20A0963701

ニューラルネットワークを用いたDCT-DWTベースのディジタル透かしと抽出【JST・京大機械翻訳】

DCT-DWT Based Digital Watermarking and Extraction using Neural Networks

著者 (3件)： Kavitha R S (JNTUA,Department of ECE,Ananthapuramu,AP,India) ,  Eranna U (Ballari Institute of Technology and Management,Department of ECE,Ballari,KTK,India) ,  Giriprasad M N (JNTUA,Department of ECE,Ananthapuramu,AP,India)
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2020  号： AISP  ページ： 1-5  発行年： 2020年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 情報技術における最近の傾向は,人々がマルチメディアデバイスと相互作用するというやり方を変化させている。通信技術における着実で一貫した開発は,大量のデータとそれによる情報が生成され,保存され,共有される状況を生み出した。強化された通信技術によってバックアップされたデバイス数の増加により,データの独創性と所有権に対するinsurが増加している。ディジタルデータの独創性と所有権を保護する種々の他の方法の中で,電子透かしが顕著なものとなっている。電子透かしは,アルゴリズム駆動符号化技術を通してデータの著作権を可能にする。感知性とロバスト性に加えて,ディジタル電子透かしは,セキュリティ,忠実度,不分離性,ペイロード容量,および有効性などのデフォルト要件を必要とする。ディジタル電子透かしが分離できないために,キャリア信号(秘密鍵)は特定の条件の外で歪んでいなければならない。本研究の目的は,効率的に強力なディジタル電子透かしを生成することができるアルゴリズムを作成することであり,ニューラルネットワークを用いて原画像を必要とせずに透かしを抽出することもできる。ここでは,周波数領域変換における機能を持つニューラルネットワーク駆動電子透かしを提案した。強いDCT-DWTハイブリッドアルゴリズムを用いて,元の画像に可視電子透かしを埋め込み,そして,後の段階ニューラルネットワークを,元の純粋画像の使用なしで,電子透かしを抽出するために展開した。Copyright 2020 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： アルゴリズム ,  相互作用 ,  著作権 ,  *ニューラルネットワーク ,  ペイロード ,  通信技術 ,  ディジタル方式 ,  ロバスト性 ,  マルチメディア ,  セキュリティ ,  暗号鍵 ,  情報技術 ,  周波数領域
準シソーラス用語： 所有権 ,  ディジタルデータ , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (1件)： 図形・画像処理一般  (JE04010I)

タイトルに関連する用語 (4件)： ニューラルネットワーク ,  DCT ,  DWT ,  ディジタル透かし