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J-GLOBAL ID：202002287058908036   整理番号：20A2554871

三重指数平滑化法を用いた貧困指数予測の新しいモデル【JST・京大機械翻訳】

A New Model of Poverty Index Prediction Using Triple Exponential Smoothing Method

著者 (3件)： Hartomo Kristoko Dwi (Satya Wacana Christian University,Faculty of Information Technology,Salatiga,Indonesia) ,  Yulianto Sri (Satya Wacana Christian University,Faculty of Information Technology,Salatiga,Indonesia) ,  Valentina Asni (Satya Wacana Christian University,Faculty of Information Technology,Salatiga,Indonesia)
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2020  号： ICITACEE  ページ： 76-79  発行年： 2020年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 高貧困率は,インドネシア,特に中央Java省の主要な問題である。省自体は,1年あたり,その貧困率を6.84%または1.36%減少させる目標を設定した。しかし,それは1年あたり1%未満の貧困率を減らすだけであった。この問題に基づいて,本研究は,トリプル指数平滑化を用いて貧困指数を予測する。本研究の空間モデルは,中央Java省の貧困指数の実際と予測図を地図化することを目的とする。三重指数平滑化を用いた貧困指数の予測結果は,85.38%の精度で比較的小さな誤差値を示した。本研究は,貧しい人口への支援と,最終的に貧困率の低減における地方の政府に貢献する。Copyright 2020 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 指数平滑法 ,  インドネシア共和国 ,  *Java
準シソーラス用語： 空間モデル , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (1件)： 図形・画像処理一般  (JE04010I)

タイトルに関連する用語 (6件)： 三重 ,  指数平滑化法 ,  貧困 ,  指数 ,  予測 ,  モデル