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J-GLOBAL ID：202002287115656520   整理番号：20A0835859

マイクロ波イメージングのための圧縮センシングに基づく画像再構成法の評価【JST・京大機械翻訳】

Evaluation on Compressive Sensing-based Image Reconstruction Method for Microwave Imaging

著者 (2件)： Basari (Research Center for Biomedical Engineering, Universitas Indonesia,Kampus UI Depok,West Java,Indonesia,16424) ,  Ramdani Syahrul (Biomedical Engineering Course Program, Faculty of Engineering, Universitas Indonesia,Department of Electrical Engineering,Indonesia)
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2019  号： PIERS-Spring  ページ： 3348-3352  発行年： 2019年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： マイクロ波イメージングは医用画像応用のための安全で低コストで携帯可能な方法を提供する。これらの利点は,マイクロ波イメージングを腫瘍または癌の早期検出に便利にする。透過法は,高速測定と簡単な画像再構成を提供するマイクロ波イメージングにおける方法の一つである。しかし,この方法は良く再構成された画像を得るために多数の測定を必要とする。測定数を減らすために,本研究では,マイクロ波イメージングにおける画像再構成のための圧縮センシング(CS)アプローチを提案した。圧縮センシングは,従来の手法よりも少ない測定で信号の再構成を可能にする。本研究では,コンピュータシミュレーション技術(CST)マイクロ波Studioソフトウェア上で走査プロセスを行った。3GHz周波数を有する2つのダイポールアンテナをマイクロ波送信機と受信機として利用した。2層立方体ファントムは走査物体として作用する。各層は,健常細胞と異常細胞を示す異なる相対誘電率を有する。圧縮センシングのフレームワークを満たすために,離散ラドン変換(DRT)の重みづけ行列を,走査過程におけるデータ収集方式を記述する射影行列として作成した。離散余弦変換(DCT)を,スパース基底を表現するためのスパース辞書行列として選択し,一方,Basis Pursuitを,測定データからスパース信号を再構成するために,スパース再構成アルゴリズムとして選択した。測定したS_21データを,圧縮センシング法を用いて画像に再構成することに成功した。構造類似性指数(SSIM)および平均二乗誤差(MSE)のような画像品質パラメータを用いて,再構成画像を定性的および定量的に解析した。Copyright 2020 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： *マイクロ波 ,  計算機シミュレーション ,  ファントム ,  *画像再構成 ,  ソフトウェア ,  受信機 ,  医用画像 ,  誘電率 ,  送信機 ,  Radon変換 ,  ダイポールアンテナ ,  腫瘍 ,  DCT【変換】 ,  データ収集 ,  画質

分類 (1件)： 図形・画像処理一般  (JE04010I)

タイトルに関連する用語 (4件)： マイクロ波イメージング ,  圧縮センシング ,  画像再構成 ,  評価