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J-GLOBAL ID：202002287140720519   整理番号：20A2581596

HIV予防試験において,時間変化HIV曝露と感染を同時モデル化すると,その効果を評価【JST・京大機械翻訳】

Joint modeling of time-varying HIV exposure and infection for estimation of per-act efficacy in HIV prevention trials

著者 (3件)： Brown Elizabeth R. (Vaccine and Infectious Disease Division, Fred Hutchinson Cancer Research Center, Seattle, WA, USA) ,  Dominguez Islas Clara P. (Vaccine and Infectious Disease Division, Fred Hutchinson Cancer Research Center, Seattle, WA, USA) ,  Zhang Jingyang (GRAIL, Inc., Menlo Park, CA, USA)
資料名： Statistical Communications in Infectious Diseases  (Statistical Communications in Infectious Diseases)
巻： 12  号： 1  ページ： 20190016  発行年： 2020年 
JST資料番号： W3832A  ISSN： 2194-6310  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： ドイツ (DEU)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 目的:MTN-020/ASPIRE HIV予防試験を動機付け例として用いて,著者らの目的は,性的活動女性の集団において,膣インターコースとHIV感染までの時間を通して,HIV曝露過程のための関節モデルを構築することである。曝露に関する参加者のHIV感染のモデリングにより,曝露された時間よりも,著者らの目的は予防介入の実効的有効性の有効な推定を得ることである。方法:HIV予防試験の文脈の中で,性行動の頻度が参加者によって定期的に自己申告されるので,著者らは,非均一なポアソン過程を有する試験参加者の曝露過程をモデル化する。この手法は,参加者間の性的接触率の変動性と,時間にわたる性的接触率の変動性を可能にする。各参加者に対するHIV感染までの時間を,モデル化性接触率に基づいてHIV感染をもたらす曝露までの時間としてモデル化した。推定のための経験的Bayesアプローチを提案した。結果:提案したアプローチの性能を評価するシミュレーション研究の結果を報告し,比例ハザードCoxモデルを用いてHIV発生率の全体的低減を推定する従来のアプローチと比較した。提案手法をMTN-020/ASPIRE試験からのデータで例示した。結論:提案した経験的Bayes推定アプローチと共に提案した関節モデリングは,予防介入の曝露効率の有効な推定を提供できる。Please refer to the publisher for the copyright holders. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： シミュレーション ,  経時変化 ,  Bayes推定 ,  Poisson過程 ,  女性 ,  性行動 ,  スプライン ,  予防 ,  有効性 ,  HIV感染症 ,  *HIV【ウイルス】
準シソーラス用語： 関節モデル ,  自己報告 , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (5件)： 経験的Bayes推定 ,  HIV予防試験 ,  Iスプライン ,  不均一Poisson過程 ,  曝露効率

分類 (2件)： 感染症・寄生虫症一般  (GD01010H) ,  感染症・寄生虫症の治療  (GD01030D)

タイトルに関連する用語 (7件)： HIV ,  予防 ,  試験 ,  曝露 ,  感染 ,  モデル化 ,  評価