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J-GLOBAL ID：202002287259025985   整理番号：20A1140441

畳込みニューラルネットワークに基づくビデオストリーム隠蔽情報検出法【JST・京大機械翻訳】

Video stream hidden information detection algorithm based on convolutional neural network

著者 (3件)： Luo Yuanyan (信息工程大学 密碼工程学院,河南 鄭州 450001;信息工程大学河南省信息安全重点実験室,河南 鄭州 450001) ,  Du Xuehui (信息工程大学 密碼工程学院,河南 鄭州 450001;信息工程大学河南省信息安全重点実験室,河南 鄭州 450001) ,  Sun Yi (信息工程大学 密碼工程学院,河南 鄭州 450001;信息工程大学河南省信息安全重点実験室,河南 鄭州 450001)
資料名： Jisuanji Gongcheng yu Sheji  (Jisuanji Gongcheng yu Sheji)
巻： 41  号： 2  ページ： 346-353  発行年： 2020年 
JST資料番号： C3599A  ISSN： 1000-7024  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： 中国 (CHN)  言語： 中国語 (ZH)

抄録/ポイント： 既存のビデオストリームの隠れた情報検出において,人工的検出特性の設計の難易度の問題を解明するために,コンボリューションニューラルネットワークに基づくビデオストリームの隠れた情報検出方法を提案した。ニューラルネットワークで残差学習ユニットを構築し、深層の畳込みニューラルネットワークの訓練時の勾配消失を避け、深層ニューラルネットワークを用いて自動的にデータから検出特徴をマイニングし、それに基づいて量子化切断操作を導入し、検出モデルの多様性を増加させ、検出性能を向上させた。FFmpegとx264符号化標準CIFシーケンスを用いて生成したビデオの実験結果は,提案方法が既存の方法より高い検出精度を有することを示した。Data from Wanfang. Translated by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： *畳込み ,  量子化 ,  学習 ,  *ニューラルネットワーク ,  残差 ,  *検出法 ,  *録画装置 ,  深層 ,  *オクルージョン
準シソーラス用語： *ビデオストリーム ,  検出精度 ,  ディープニューラルネットワーク ,  *畳込みニューラルネットワーク , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (1件)： 図形・画像処理一般  (JE04010I)

タイトルに関連する用語 (4件)： 畳込みニューラルネットワーク ,  ビデオストリーム ,  隠蔽 ,  検出法