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J-GLOBAL ID：202002287263474858   整理番号：20A0499716

分数次数増分コンダクタンス(FO-INC)最大電力点追跡(MPPT)のメタヒューリスティック最適化【JST・京大機械翻訳】

Metaheuristic Optimization of Fractional Order Incremental Conductance (FO-INC) Maximum Power Point Tracking (MPPT)

著者 (7件)： Ammar Hossam Hassan ( School of Engineering and Applied Science, Nile University, Giza, Egypt) ,  Ammar Hossam Hassan ( Smart Engineering Systems Research Center (SESC), Nile University, 12588 Shaikh Zayed City, Giza, Egypt) ,  Azar Ahmad Taher ( Robotics and Internet-of-Things Lab (RIOTU), Prince Sultan University, Riyadh 12435, Saudi Arabia) ,  Azar Ahmad Taher ( Faculty of Computers and Artificial Intelligence, Benha University, Banha, Egypt) ,  Shalaby Raafat ( School of Engineering and Applied Science, Nile University, Giza, Egypt) ,  Shalaby Raafat ( Faculty of Electronic Engineering, Menofia University, Menofia, Egypt) ,  Mahmoud M. I. ( Faculty of Electronic Engineering, Menofia University, Menofia, Egypt)
資料名： Complexity  (Complexity)
巻： 2019  ページ： Null  発行年： 2019年 
JST資料番号： W2044A  ISSN： 1076-2787  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： イギリス (GBR)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 本論文では,メタヒューリスティック,最適化分数次数増分コンダクタンス(FO-INC)制御を用いて,光起電力(PV)システム効率を改善することを試みた。提案したFO-INCは最大電力点追跡(MPPT)を得るためにPVアレイの出力電圧を制御する。その単純さと効率により,増分コンダクタンスMPPT(INS-MPPT)はPV方式で使用される最も一般的なアルゴリズムの一つである。しかし,PVとDC-DCコンバータの両方の非線形性と分数次数(FO)の性質のために,従来のINCアルゴリズムは,監視速度と追跡精度の間のトレードオフを提供する。分数計算を用いて,非線形特性を記述するために,PVシステムの動的モデルを強化した。さらに,3つのメタヒューリスティック最適化技術を適用した。粒子群最適化(PSO),Antコロニー最適化(ACO),および最適化(ALO)を用いて,提案したINC-MPPTのFOパラメータを調整した。PVと最適化のMATLAB-SIMULINKベースのモデルを開発し,異なるINS-MPPT技術に対してシミュレーションした。異なる技術は,MPPに向けてブーストDC-DCコンバータを制御することを目的としている。また,提案した最適化アルゴリズムを開発し,MATLABに実装し,目標パラメータを調整した。この研究では,4つの性能指標も導入し,急速に変化する気象条件下で動的PVシステムに適用した場合,提案したFO-INCのメタ発見的最適化と従来のINS-MPPTアルゴリズムとの比較解析の信頼性を示した。シミュレーション結果は,擾乱排除とロバスト性解析による異なる気候条件に対するMPPT制御として,提案したメタヒューリスティック最適化FO-INCの有効性能を示した。Copyright 2019 Hossam Hassan Ammar et al. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： *コンダクタンス ,  気象条件 ,  *最適化 ,  アルゴリズム ,  ダイナミックモデル ,  DC-DCコンバータ ,  コロニー ,  非線形性 ,  信頼性 ,  光起電力 ,  シミュレーション ,  計算機シミュレーション
準シソーラス用語： MATLAB ,  *ヒューリスティック ,  *最大電力点追従 ,  *分数次 , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (1件)： 太陽光発電  (NB03090G)

引用文献 (25件)：

• M. A. Jusoh, M. F. Naim Tajuddin, S. M. Ayob, M. A. Roslan, "Maximum power point tracking charge controller for standalone PV system," TELKOMNIKA (Telecommunication Computing Electronics and Control), vol. 16, no. 4, pp. 1413-1426, 2018.
• P. G. Bueno, F. J. Ruiz-Rodriguez, J. C. Hernández, "Stability assessment for transmission systems with large utility-scale photovoltaic units," IET Renewable Power Generation, vol. 10, no. 5, pp. 584-597, 2016.
• B.-R. Peng, K.-C. Ho, Y.-H. Liu, "A novel and fast mppt method suitable for both fast changing and partially shaded conditions," IEEE Transactions on Industrial Electronics, vol. 65, no. 4, pp. 3240-3251, 2018.
• H. Bahri, A. Harrag, "Variable step size P&O MPPT controller to improve static and dynamic PV system performances," Journal of Advanced Engineering and Computation, vol. 2, no. 2, pp. 86-93, 2018.
• S. Motahhir, A. El Ghzizal, S. Sebti, A. Derouich, "Modeling of photovoltaic system with modified incremental conductance algorithm for fast changes of irradiance," International Journal of Photoenergy, vol. 2018, pp. 13, 2018.

タイトルに関連する用語 (7件)： 分数次 ,  増分 ,  コンダクタンス ,  FO ,  最大電力点追跡 ,  MPPT ,  ヒューリスティック最適化