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J-GLOBAL ID：202002287320730962   整理番号：20A0741588

半乾燥,乾燥および超乾燥地域におけるゼロ調整モデルを用いた月降雨データのモデリング【JST・京大機械翻訳】

Modeling monthly rainfall data using zero-adjusted models in the semi-arid, arid and extra-arid regions

著者 (2件)： Zamani Hossein (Department of Mathematics and Statistics, Faculty of Science, University of Hormozgan, Bandar Abbas, Iran) ,  Bazrafshan Ommolbanin (Department of Natural Resources Engineering, Faculty of Agriculture and Natural Resources Engineering, University of Hormozgan, Bandar Abbas, Iran)
資料名： Meteorology and Atmospheric Physics  (Meteorology and Atmospheric Physics)
巻： 132  号： 2  ページ： 239-253  発行年： 2020年 
JST資料番号： A0449A  ISSN： 0177-7971  CODEN： MAPHEU  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： ドイツ (DEU)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 降雨データをモデル化し,降水変動を分析することは,水資源を管理するために正確に重要である。一般的に,降雨は確率分布関数に基づくモデル適合における最も重要な入力の1つである。確率関数は特定の範囲内で降雨変動を推定する可能性を与える。しかし,多くの状況において,特に低い降雨区域において,多くのゼロ降雨値があった。これらの事例において,文献に適用される一般的な分布は,統計的にそれらが正の範囲値で定義されるので,それらのデータをモデル化するために使用することができない。この問題を克服するために,一般的な確率関数に関する版を実装するべきである。本研究の目的は,ゼロ調整モデル(ZAM)を導入し,次に,イランの半乾燥,乾燥および乾燥地域における25観測所からの46年間のデータを用いて,これらのモデルを毎月の降雨に適用することである。本研究を通して使用されるモデルはゼロ調整ガンマ(ZAGA),ゼロ調整Weibull(ZAWEI),ゼロ調整逆Gauss(ZAIG),ゼロ調整対数ロジスティック(ZALL)およびゼロ調整対数正規(ZALN)である。最良適合モデルを選択するために,AIC,BICおよびK-S試験のようないくつかの数値検証法を用いた。数値法のベッドサイドでは,PDF,CDF,Q-Qプロットのようないくつかの図式的側面を用いた。結果はZAWEIモデルが乾燥地域に適しているが,ZAGAモデルは半乾燥と乾燥地域においてより良い性能を持つことを示した。本研究は,低降雨域における降雨データに対するZAモデルを用いる技術を提供し,これらの統計モデルを用いる基礎として考えることができる。ZAMSは降雨データに適用することができ,特に,イランの半乾燥,乾燥および乾燥地域に対して,降雨レジームを分類することができる。また,これらの確率モデルは,これらの地域における異なるシナリオを評価することにより,水および農業資源ならびに食品保護を管理する意思決定者の意思決定支援ツールとして考慮することができる。Copyright Springer-Verlag GmbH Austria, part of Springer Nature 2019 Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： イラン・イスラム共和国 ,  確率モデル ,  統計模型 ,  意思決定者 ,  対数 ,  食品 ,  水資源 ,  意思決定支援システム ,  *降雨 ,  *乾燥地帯 ,  農産資源
準シソーラス用語： 確率分布関数 , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (2件)： 水文学一般  (DC07010R) ,  気象学一般  (DC05010D)

タイトルに関連する用語 (5件)： 乾燥地域 ,  モデル ,  月 ,  降雨 ,  モデリング