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J-GLOBAL ID:202002287352052457   整理番号:20A2562001

自己放電速度の高速および経済的検出に基づく市販リチウムイオン電池の新しい分類法【JST・京大機械翻訳】

A novel classification method of commercial lithium-ion battery cells based on fast and economic detection of self-discharge rate
著者 (8件):
資料名:
巻: 478  ページ: Null  発行年: 2020年 
JST資料番号: B0703B  ISSN: 0378-7753  資料種別: 逐次刊行物 (A)
記事区分: 原著論文  発行国: オランダ (NLD)  言語: 英語 (EN)
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高い自己放電のパッケージは容量低下を加速し,安全な問題を引き起こす。パック中のすべてのセルに対して,一様で小さなレベルで自己放電速度を保つことが重要である。従来のクラスタリング法は,コストがかかり,時間がかかる。本論文では,相対自己放電速度の高速推定を実現するために,新しい分類法を考案した。最初に,大規模セルのための平衡技術を,電圧等化を確実にするために提案した。次に,自己放電から生じる内部電流の外部マッピングを実現するために,等しいセルの小さなバッチを検出回路に固定する。セルの相対的自己放電速度を自己放電による等価並列回路モデルにより推定した。結果は,この方法が1時間以内に3つの細胞に対して3%/月の相対自己放電率でセルを検出することができることを示した。相対的自己放電速度に従って細胞をさらに分類するために,マイクロアメータを検出回路の各ブランチに接続した。結果は,この方式が2時間未満の相対的自己放電速度を同定し,誤差を0.1%/月以内に維持できることを示した。Copyright 2020 Elsevier B.V., Amsterdam. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】
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, 【Automatic Indexing@JST】
分類 (2件):
分類
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静電機器  ,  二次電池 
タイトルに関連する用語 (4件):
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