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J-GLOBAL ID：202002287353344194   整理番号：20A0857636

深層学習による最良最適特徴対応の選択【JST・京大機械翻訳】

Selecting the Best Optimal Feature Correspondence with Deep Learning

著者 (3件)： Artykbayev Kamalkhan (Department of Computer Science, Nazarbayev University, Nur-Sultan, Kazakhstan) ,  Temir Askhat (Department of Computer Science, Nazarbayev University, Nur-Sultan, Kazakhstan) ,  Demirci M. Fatih (Department of Computer Science, Nazarbayev University, Nur-Sultan, Kazakhstan)
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2019  号： AICCSA  ページ： 1-6  発行年： 2019年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 一対の特徴集合間の対応を見つけることは,カメラ較正からパノラマ画像生成までの範囲のいくつかの応用による重要な問題である。この問題を輸送(または最小コストネットワークフロー)問題として定式化するとき,最適解は特徴対応の集合を誘導する。与えられた輸送問題に対して複数の最適解が存在する場合を考慮して,各最適解は異なる特徴対応を与える。本論文の目的は,最適解を選択するために深い学習を利用することであり,それはそのようなケースにおいて局所的近傍情報を最もよく保存した。以前の研究[6]によって行われたように,手による最適解選択の代わりに,著者らは新しい深い学習ベースの最適解選択を提案した。以前のフレームワークとの比較を含む提案した研究の実験的評価は,全体的アプローチの有効性と効率の両方を実証した。Copyright 2020 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 有効性 ,  輸送問題 ,  定式化 ,  *学習
準シソーラス用語： 最適解 ,  パノラマ画像 ,  カメラキャリブレーション ,  *深層学習 , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (2件)： 図形・画像処理一般  (JE04010I) ,  パターン認識  (JE07000S)

タイトルに関連する用語 (1件)： 深層学習