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J-GLOBAL ID：202002287366187965   整理番号：20A0436269

医用画像データセットに関する相関ルールマイニング:調査アプローチ【JST・京大機械翻訳】

Association Rule Mining over Medical Image Dataset: A Survey Approach

著者 (3件)： Parashar Nishtha (MadhavInstitute of Technology and Science,Departmentof CSE & IT,Gwalior,M.P,India) ,  Tiwari Akhilesh (MadhavInstitute of Technology and Science,Departmentof CSE & IT,Gwalior,M.P,India) ,  Gupta R.K. (MadhavInstitute of Technology and Science,Departmentof CSE & IT,Gwalior,M.P,India)
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2019  号： ICCCIS  ページ： 84-89  発行年： 2019年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： ディジタル革命による世界では,膨大な量のディジタル写真,衛星画像,医用画像が毎日発生している。膨大なスケールで非常に多数の画像の生成により;画像を分析して診断するプロセスは重要になった。結果として,画像マイニングシステムの必要性が高まっており,大量の画像データから知識を設計し抽出することにより意味的に意味のある情報をレビューすることを目的としている。画像マイニングとは対照的に,類似のタイプの画像とこれらのルールにおいて一緒に発生する頻繁に発生するパターンを表現するためにしばしば用いられる。これらのルールは,画像の効果的なマイニングのためにさらに使用することができる。本論文では,画像のマイニングに用いられる様々な技術を比較することを目的とし,画像データ協会を用いた画像マイニングの現状をレビューし,画像マイニングの分野における将来の研究の方向を提供した。Copyright 2020 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： *医用画像 ,  衛星利用画像 ,  ディジタル方式
準シソーラス用語： 画像データ ,  画像マイニング ,  ディジタル写真 , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (1件)： 図形・画像処理一般  (JE04010I)

タイトルに関連する用語 (3件)： 医用画像データ ,  相関ルールマイニング ,  調査