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J-GLOBAL ID:202002287391748463   整理番号:20A0709345

PSSパラメータ同定のためのEEMDに基づくPronyアルゴリズムの応用【JST・京大機械翻訳】

Application of Prony Algorithm Based on EEMD for Identifying PSS Parameters
著者 (1件):
資料名:
巻: 440  号:ページ: 032129 (8pp)  発行年: 2020年 
JST資料番号: W5558A  ISSN: 1755-1307  資料種別: 逐次刊行物 (A)
記事区分: 原著論文  発行国: イギリス (GBR)  言語: 英語 (EN)
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いくつかの問題は,PSSパラメータがデバッギングのために難しいので,制御装置の劣った最適制御性能によって引き起こされるかもしれない。この論文は,電力系統低周波振動のためのオンライン同定法を結合したEEMD(アンサンブル経験モード分解)とPronyアルゴリズムを提案する。最初に,EEMDを用いて不安定信号を処理し,IMF(固有モード関数)を選択した。第二に,電力系統における低周波振動のモデルパラメータを,Pronyアルゴリズムを用いてIMFを解析することによって得た。最後に,PSSパラメータを,振動系支配モードに基づく残差法により計算した。事例研究のシミュレーション結果は,信号の支配的モードを同定することがより良いことを示した。提案した方法は,工学応用のための一定の基準値を持っている。Please refer to the publisher for the copyright holders. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】
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, 【Automatic Indexing@JST】
分類 (2件):
分類
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振動伝搬  ,  電力系統一般 
タイトルに関連する用語 (4件):
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