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J-GLOBAL ID:202002287399453098   整理番号:20A2064220

解析ネットワークプロセスと拡張雲モデルを適用した地下鉄建設現場における安全システムのレジリエンス評価【JST・京大機械翻訳】

Resilience assessment of safety system at subway construction sites applying analytic network process and extension cloud models
著者 (4件):
資料名:
巻: 201  ページ: Null  発行年: 2020年 
JST資料番号: D0980B  ISSN: 0951-8320  資料種別: 逐次刊行物 (A)
記事区分: 原著論文  発行国: イギリス (GBR)  言語: 英語 (EN)
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本論文は,安全管理におけるレジリエンス理論を3つの地下鉄建設サイト(Shuangzhai,SportsセンターおよびXi’an Metro Line 14のSanyizhuangステーション)に適用した。レジリエンス含意を分析し,レジリエンス指数を用いてシステムレジリエンスを評価した。デルファイ法はレジリエンス指数を決定した。ANP拡張クラウド合成を,サブウェイ建設サイトのためのレジリエンス評価プロセスのランダム性と曖昧さに対処するために,クラウドと物質要素拡張理論を組み合わせて構築した。本研究は,レジリエンスレベルがすべてのステーションで実際の工学プロジェクト評価と一致することを明らかにした。Shuangzhai観測所プロジェクトのレジリエンス評価は,まずSanyizhuangとSportsセンターステーションのそれに続いた。本研究の知見は,レジリエンス管理を強化し,セキュリティシステムを最適化し,改善するための対策を取り上げ,スポーツセンターとSanyizhuangステーションの建設サイトでの防御能力とリスクメカニズムを強化する。Copyright 2020 Elsevier B.V., Amsterdam. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】
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分類 (2件):
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安全管理  ,  信頼性 

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