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J-GLOBAL ID：202002287415185195   整理番号：20A0918016

人工感覚記憶【JST・京大機械翻訳】

Artificial Sensory Memory

著者 (7件)： Wan Changjin (Innovative Center for Flexible Devices (iFLEX), Max Planck - NTU Joint Lab for Artificial Senses, School of Materials Science and Engineering, Nanyang Technological University, 50 Nanyang Avenue, Singapore, 639798, Singapore) ,  Cai Pingqiang (Innovative Center for Flexible Devices (iFLEX), Max Planck - NTU Joint Lab for Artificial Senses, School of Materials Science and Engineering, Nanyang Technological University, 50 Nanyang Avenue, Singapore, 639798, Singapore) ,  Wang Ming (Innovative Center for Flexible Devices (iFLEX), Max Planck - NTU Joint Lab for Artificial Senses, School of Materials Science and Engineering, Nanyang Technological University, 50 Nanyang Avenue, Singapore, 639798, Singapore) ,  Qian Yan (Key Laboratory for Organic Electronics and Information Displays & Institute of Advanced Materials (IAM), Jiangsu National Synergetic Innovation Center for Advanced Materials (SICAM), Nanjing University of Posts & Telecommunications (NUPT), 9 Wenyuan Road, Nanjing, 210023, China) ,  Huang Wei (Key Laboratory for Organic Electronics and Information Displays & Institute of Advanced Materials (IAM), Jiangsu National Synergetic Innovation Center for Advanced Materials (SICAM), Nanjing University of Posts & Telecommunications (NUPT), 9 Wenyuan Road, Nanjing, 210023, China) ,  Huang Wei (Shaanxi Institute of Flexible Electronics, Northwestern Polytechnical University, Xi’an, 710072, China) ,  Chen Xiaodong (Innovative Center for Flexible Devices (iFLEX), Max Planck - NTU Joint Lab for Artificial Senses, School of Materials Science and Engineering, Nanyang Technological University, 50 Nanyang Avenue, Singapore, 639798, Singapore)
資料名： Advanced Materials  (Advanced Materials)
巻： 32  号： 15  ページ： e1902434  発行年： 2020年 
JST資料番号： W0001A  ISSN： 0935-9648  CODEN： ADVMEW  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 文献レビュー  発行国： ドイツ (DEU)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 感覚記憶は,最初に形成されたが,環境との知覚と相互作用は,知能の主要な供給源であると考えられる。このような生物学的概念を電子的実装に移すことは,知覚知能を達成することを目的としており,それは補綴,ロボット,およびサイバーシステムのような広い応用分野を大いに進歩させる。ここでは,人工感覚記憶装置の設計と製作における最近の発展を要約し,認識,操作,および学習におけるそれらの応用を強調した。このようなデバイスの出現は,生物学的センシングと神経形態工学技術の両方における最近の進歩から利益を得て,生物学的感覚処理の改善された理解から豊富なインスピレーションとベンチマークから誘導される。この分野への注目の増加は,人工知能の新しいハードウェアアーキテクチャに向けた前例のない機会を提供し,感情的/心理的属性を持つディジタルシステムの能力を拡張できる。また,統合レベル,エネルギー効率,および機能性のような側面に対する挑戦課題についても述べた。これは,翻訳実装の将来の開発に光を当てないであろう。Copyright 2020 Wiley Publishing Japan K.K. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 記憶装置 ,  相互作用 ,  ロボット ,  ディジタル系 ,  人工知能 ,  *ベンチマーク ,  計算機アーキテクチャ ,  エネルギー効率
準シソーラス用語： 機能性 ,  感覚処理 ,  人工感覚 , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (4件)： 人工ニューロン ,  バイオインスパイアードセンサ ,  記憶 ,  神経形態工学

分類 (4件)： 高分子固体の構造と形態学  (CG02022M) ,  高分子固体の物理的性質  (CG02024U) ,  ポリエーテル  (YH07050T) ,  アクリル樹脂  (YH07110K)

タイトルに関連する用語 (1件)： 人工