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J-GLOBAL ID：202002287422235000   整理番号：20A1614297

空間-時間コンテキストを用いた実時間磁気共鳴画像における声道調音輪郭検出【JST・京大機械翻訳】

Vocal Tract Articulatory Contour Detection in Real-Time Magnetic Resonance Images Using Spatio-Temporal Context

著者 (5件)： Hebbar S Ashwin (National Institute of Technology Karnataka,India) ,  Sharma Rahul (University of Southern California,USA) ,  Somandepalli Krishna (University of Southern California,USA) ,  Toutios Asterios (University of Southern California,USA) ,  Narayanan Shrikanth (University of Southern California,USA)
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2020  号： ICASSP  ページ： 7354-7358  発行年： 2020年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 音声生産中の声帯形成の動力学を可視化する能力により,リアルタイム磁気共鳴イメージング(rtMRI)は,顕著な研究ツールの1つとして浮上している。舌,口唇,ベラム,および咽頭のような異なる調音器を追跡する能力は,更なる科学的および臨床的分析の自動化に向けた重要なステップである。最近,様々な研究者は,構音境界を検出する問題に対処してきたが,それらは主に静的画像ベースの方法に限定されている。本研究では,rtMRIビデオにおける構音境界を検出するために,空間構造とともに時間的ダイナミクスから情報を用いることを提案した。畳込みLSTMネットワークを訓練して,調音輪郭を検出しラベル付けした。手動で生成された被験者特有のテンプレートを反復的にフィッティングすることにより生成された参照ラベルに対して生成された輪郭を比較した。提案手法は,特に,音声中の気道狭窄形成に関与する困難からトラックのアーチファクトに対して,画像ベースの方法よりも性能が優れていることを観測した。Copyright 2020 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 畳込み ,  自動化 ,  立体構造 ,  咽頭 ,  可視化 ,  録画装置 ,  声帯 ,  *調音 ,  *NMRイメージング ,  *声道 ,  アーチファクト
準シソーラス用語： 被験者 ,  *輪郭抽出 ,  構音 ,  リアルタイムMRI , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (1件)： 図形・画像処理一般  (JE04010I)

タイトルに関連する用語 (6件)： コンテキスト ,  実時間 ,  磁気共鳴画像 ,  声道 ,  調音 ,  輪郭検出